- 排名
- #235
- 总输出令牌
- 139,375
- 响应时间（平均）
- 23.94s
- 总成本
- $0.669
KAT-Coder-Pro V2.5 (medium) vs Mistral Large 4 (medium)
KAT-Coder-Pro V2.5 (medium) 平均分领先，为 6.2 vs 6.2。 KAT-Coder-Pro V2.5 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.669 vs $1.456。 KAT-Coder-Pro V2.5 (medium) 更快，为 23.94s vs 265.03s，通过率为 62.3% vs 55.1%。
已对比模型
- 排名
- #240
- 总输出令牌
- 627,233
- 响应时间（平均）
- 265.03s
- 总成本
- $1.456
推荐模型
KAT-Coder-Pro V2.5 (medium)
它在这里得分最高（6.2），同时成本比Mistral Large 4 (medium)低约 2.2 倍。
详细对比
| 指标 | KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 medium | Mistral Large 4 Mistral Large 4 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.2 | 6.2 |
| 排名 | #235 | #240 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.2 |
| 一致性 | 7.2 | 7.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 62.3% | 55.1% |
| 不稳定测试 | 8 | 7 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 4.342 | 16.168 |
| 总成本 | $0.669 | $1.456 |
| 输入价格 | $0.740 / 1M | $0.680 / 1M |
| 输出价格 | $2.960 / 1M | $2.090 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.150 / 1M | $0.070 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 87,916 | 212,024 |
| 输出令牌 | 7,213 | 166,422 |
| 推理令牌 | 132,162 | 562,095 |
| 响应时间（平均） | 23.94s | 265.03s |
| 响应时间（最大） | 257.00s | 1760.20s |
| 响应时间（总计） | 550.52s | 6095.69s |
| 参数量 | ~700B 总计 (~72B 激活) | 1.05T 总计 (49B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#235 KAT-Coder-Pro V2.5
medium- 成本
- $0.009
- 时间
- 25.6s
- 令牌
- 2,939 tok
#240 Mistral Large 4
medium- 成本
- $0.011
- 时间
- 63.4s
- 令牌
- 5,291 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.38s | 0 | 0 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 173.21s | 135,844 | 7,482 | 13,709 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 3.90s | 672 | 208 | 3,868 | |
| Mistral Large 4 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 15.73s | 705 | 1,087 | 7,308 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 33.10s | 7,893 | 416 | 33,658 | |
| Mistral Large 4 | 3.4 | 7.2 | 22.2% | 1 | 1201.87s | 7,189 | 33,530 | 303,140 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 135.75s | 60,289 | 5,478 | 51,591 | |
| Mistral Large 4 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 510.65s | 51,756 | 8,436 | 82,002 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 4.70s | 7,776 | 275 | 2,122 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.95s | 7,314 | 1,046 | 7,861 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 35.11s | 780 | 36 | 33,495 | |
| Mistral Large 4 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 288.04s | 798 | 85,691 | 114,373 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 2.35s | 516 | 92 | 381 | |
| Mistral Large 4 | 3.5 | 2.2 | 33.3% | 1 | 39.33s | 516 | 4,704 | 4,909 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.58s | 699 | 83 | 971 | |
| Mistral Large 4 | 8.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 24.62s | 708 | 6,709 | 7,691 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 5.9 | 4.5 | 66.7% | 2 | 3.20s | 696 | 325 | 1,867 | |
| Mistral Large 4 | 6.1 | 4.7 | 66.7% | 2 | 41.40s | 717 | 8,254 | 10,519 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.02s | 8,391 | 282 | 1,010 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.19s | 6,267 | 303 | 1,104 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.87s | 204 | 18 | 3,199 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 84.68s | 210 | 9,180 | 9,479 |
快速对比
切换对比组合
KAT-Coder-Pro V2.5mediumvsSpace Bunny AlphaxhighDeepSeek V4 Flash 0731nonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumClaude Fable 5.1lowvsMistral Large 4mediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewnonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumGemini 3.5 FlashnonevsMistral Large 4mediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewnonevsMistral Large 4mediumDeepSeek V4 Flash 0423nonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumClaude Fable 5.1lowvsKAT-Coder-Pro V2.5mediumDeepSeek V4 Flash 0731nonevsMistral Large 4mediumTrinity Large ThinkinglowvsKAT-Coder-Pro V2.5mediumApodex 1.1 Minilow免费可用vsMistral Large 4mediumMistral Large 4mediumvsInklingnone免费可用