- 排名
- #240
- 总输出令牌
- 1,048,987
- 响应时间（平均）
- 76.06s
- 总成本
- $0.000
Ling 3.0 Tiny — high 对比 low
平均分几乎持平，为 3.8 vs 3.8。 benchmark 成本几乎持平，为 $0.000 vs $0.000。 low 更快，为 66.85s vs 76.06s，通过率为 24.2% vs 19.7%。
- 排名
- #241
- 总输出令牌
- 977,836
- 响应时间（平均）
- 66.85s
- 总成本
- $0.000
推荐模型
high
它在本次比较中得分最高（3.8），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny high 免费可用 | Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 3.8 | 3.8 |
| 排名 | #240 | #241 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.7 |
| 一致性 | 8.8 | 9.7 |
| 基准测试覆盖率 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 24.2% | 19.7% |
| 不稳定测试 | 3 | 1 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 0.000 |
| 总成本 | $0.000 | $0.000 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $0.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 115,494 | 99,842 |
| 输出令牌 | 139,569 | 152,159 |
| 推理令牌 | 909,418 | 825,677 |
| 响应时间（平均） | 76.06s | 66.85s |
| 响应时间（最大） | 345.15s | 252.08s |
| 响应时间（总计） | 1673.38s | 1470.69s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#240 Ling 3.0 Tiny
high
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 169.5s
- 令牌
- 5,252 tok
#241 Ling 3.0 Tiny
low
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 200.0s
- 令牌
- 5,030 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 6.4 | 7.9 | 58.3% | 1 | 24.93s | 750 | 5,102 | 94,893 | |
| Ling 3.0 Tiny | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 25.30s | 750 | 5,100 | 94,884 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 177.65s | 7,767 | 59,320 | 177,922 | |
| Ling 3.0 Tiny | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 170.73s | 7,619 | 56,012 | 170,220 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 179.85s | 87,658 | 19,652 | 152,168 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 134.79s | 72,165 | 19,498 | 125,503 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 2.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.16s | 8,016 | 1,561 | 5,372 | |
| Ling 3.0 Tiny | 2.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.82s | 8,016 | 1,531 | 6,288 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 74.80s | 828 | 28,049 | 248,228 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 75.21s | 817 | 42,189 | 238,871 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 5.4 | 2.5 | 66.7% | 1 | 60.50s | 546 | 4,900 | 61,589 | |
| Ling 3.0 Tiny | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 29.35s | 546 | 4,876 | 30,522 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 6.8 | 9.4 | 50.0% | 0 | 3.10s | 744 | 618 | 1,444 | |
| Ling 3.0 Tiny | 6.6 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.09s | 744 | 611 | 1,404 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 54.15s | 731 | 10,323 | 78,452 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32.49s | 731 | 12,171 | 68,764 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.76s | 8,226 | 379 | 711 | |
| Ling 3.0 Tiny | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.94s | 8,226 | 380 | 708 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 213.35s | 228 | 9,665 | 88,639 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 213.54s | 228 | 9,791 | 88,513 |
快速对比
切换对比组合
Ling 3.0 Tinylow免费可用vsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 Tinyhigh免费可用vsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 Tinylow免费可用vsgpt-oss-120bnone免费可用Ling 3.0 Tinyhigh免费可用vsgpt-oss-120bnone免费可用Granite 4.1 8BnonevsLing 3.0 Tinyhigh免费可用Granite 4.1 8BnonevsLing 3.0 Tinylow免费可用Ling 3.0 Tinyhigh免费可用vsGrok 4.20noneLing 3.0 Tinylow免费可用vsGrok 4.20noneLing 3.0 Tinyhigh免费可用vsGLM 4.7 FlashmediumLing 3.0 Tinylow免费可用vsGLM 4.7 FlashmediumLing 3.0 Tinyhigh免费可用vsLaguna S 2.1none免费可用Ling 3.0 Tinylow免费可用vsLaguna S 2.1none免费可用