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Mercury 2.5 Preview (medium) vs Qwen3.6 27B

Mercury 2.5 Preview (medium) 平均分领先,为 6.8 vs 6.3。 Mercury 2.5 Preview (medium) benchmark 成本更低,为 $0.039 vs $0.148。 Mercury 2.5 Preview (medium) 更快,为 6.66s vs 12.71s,通过率为 66.7% vs 47.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#207
总输出令牌
150,107
响应时间(平均)
6.66s
总成本
$0.039
排名
#256
总输出令牌
20,816
响应时间(平均)
12.71s
总成本
$0.148
推荐模型 Mercury 2.5 Preview (medium)

它在这里得分最高(6.8),同时成本比Qwen3.6 27B低约 3.9 倍。

详细对比

指标 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium 发布日期: 2026-09-02 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none 发布日期: 2026-04-20
分数 6.8 6.3
排名 #207 #256
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 7.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 66.7% 47.8%
不稳定测试 1 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.244 1.874
总成本 $0.039 $0.148
输入价格 $0.040 / 1M $0.320 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $3.250 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.030 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 397,291 250,919
输出令牌 6,355 20,816
推理令牌 143,752 0
响应时间(平均) 6.66s 12.71s
响应时间(最大) 74.63s 156.31s
响应时间(总计) 153.29s 292.29s
参数量 ~100B 27B
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#207 Mercury 2.5 Preview

medium
成本
$0.001
时间
2.7s
令牌
2,241 tok

#256 Qwen3.6 27B

none
成本
$0.009
时间
83.0s
令牌
4,549 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

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