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Mercury 2.5 Preview (high) vs Qwen3.5-122B-A10B

Mercury 2.5 Preview (high) 平均分领先,为 6.5 vs 6.4。 Mercury 2.5 Preview (high) benchmark 成本更低,为 $0.039 vs $0.308。 Mercury 2.5 Preview (high) 更快,为 7.61s vs 14.79s,通过率为 65.2% vs 36.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#194
总输出令牌
180,597
响应时间(平均)
7.61s
总成本
$0.039
排名
#201
总输出令牌
97,112
响应时间(平均)
14.79s
总成本
$0.308
推荐模型 Mercury 2.5 Preview (high)

它在这里得分最高(6.5),同时成本比Qwen3.5-122B-A10B低约 8.0 倍。

详细对比

指标 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview high 发布日期: 2026-09-02 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none 发布日期: 2026-02-24
分数 6.5 6.4
排名 #194 #201
可靠性 9.9 10.0
一致性 8.0 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 65.2% 36.2%
不稳定测试 6 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.319 4.452
总成本 $0.039 $0.308
输入价格 $0.000 / 1M $0.260 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $2.080 / 1M
总输入令牌 298,512 405,921
输出令牌 3,178 97,112
推理令牌 177,419 0
响应时间(平均) 7.61s 14.79s
响应时间(最大) 86.84s 212.63s
响应时间(总计) 175.08s 340.25s
参数量 ~100B 122B 总计 (10B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#194 Mercury 2.5 Preview

high
成本
$0.001
时间
4.5s
令牌
3,851 tok

#201 Qwen3.5-122B-A10B

none
成本
$0.016
时间
44.5s
令牌
6,431 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mercury 2.5 Preview 6.7 7.8 55.6% 1 6.13s 7,751 485 42,569
Qwen3.5-122B-A10B 3.7 7.0 22.2% 1 2.77s 7,913 693 0

快速对比

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