导航
AI BENCHY
Advertise here

Google: Gemma 4 31B vs inclusionAI: Ring-2.6-1T

平均分几乎持平,为 6.3 vs 6.3Ring-2.6-1T (medium) benchmark 成本更低,为 $0.103 vs $0.116Ring-2.6-1T (medium) 更快,为 68.74s vs 75.38s,通过率为 68.2% vs 60.6%

推荐模型Ring-2.6-1T (medium)它在本次比较中得分最高(6.3),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 Gemma 4 31B Gemma 4 31B medium 发布日期: 2026-04-02 免费可用 Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T medium 发布日期: 2026-05-10
分数 6.3 6.3
排名 #121 #119
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 8.5
测试正确
尝试通过率 68.2% 60.6%
不稳定测试 2 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.044 0.629
总成本 $0.116 $0.103
输入价格 $0.140 / 1M $0.075 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $0.625 / 1M
总输入令牌 94,992 113,604
输出令牌 34,468 123,079
推理令牌 223,278 42,754
响应时间(平均) 75.38s 68.74s
响应时间(最大) 437.40s 304.19s
响应时间(总计) 1507.52s 1374.86s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#121 Gemma 4 31B

medium
成本
$0.002
时间
45.7s
令牌
2,696 tok

#119 Ring-2.6-1T

medium
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
成本
$0.000
时间
0.1s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemma 4 31B 4.3 5.8 22.2% 1 219.76s 5,568 11,098 33,212
Ring-2.6-1T 5.3 10.0 33.3% 0 59.65s 834 1,369 3,985

快速对比

切换对比组合