- 排名
- #225
- 总输出令牌
- 11,592
- 响应时间（平均）
- 9.05s
- 总成本
- $0.385
Gemini 3 PRO Preview (medium) vs GLM 5V Turbo
Gemini 3 PRO Preview (medium) 平均分领先，为 6.0 vs 5.6。 GLM 5V Turbo benchmark 成本更低，为 $0.052 vs $0.385。 GLM 5V Turbo 更快，为 2.99s vs 9.05s，通过率为 63.6% vs 36.4%。
已对比模型
- 排名
- #248
- 总输出令牌
- 1,766
- 响应时间（平均）
- 2.99s
- 总成本
- $0.052
推荐模型
Gemini 3 PRO Preview (medium)
它在本次比较中得分最高（6.0），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | Gemini 3 PRO Preview Gemini 3 PRO Preview medium | GLM 5V Turbo GLM 5V Turbo none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.0 | 5.6 |
| 排名 | #225 | #248 |
| 可靠性 | 不适用 | 10.0 |
| 一致性 | 9.5 | 9.5 |
| 尝试次数 | 63/66 | 63/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.6% | 36.4% |
| 不稳定测试 | 0 | 0 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 1.406 | 0.645 |
| 总成本 | $0.385 | $0.052 |
| 输入价格 | $9.506 / 1M | $1.200 / 1M |
| 输出价格 | $9.506 / 1M | $4.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 28,848 | 37,100 |
| 输出令牌 | 1,490 | 1,766 |
| 推理令牌 | 10,102 | 0 |
| 响应时间（平均） | 9.05s | 2.99s |
| 响应时间（最大） | 26.24s | 6.51s |
| 响应时间（总计） | 90.53s | 62.74s |
| 参数量 | ~1.2T 总计 (~20B 激活) | ~106B 总计 (~12B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#225 Gemini 3 PRO Preview
medium
No endpoints found for google/gemini-3-pro-preview.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.1s
- 令牌
- 0 tok
#248 GLM 5V Turbo
none- 成本
- $0.042
- 时间
- 177.3s
- 令牌
- 10,434 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 PRO Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.99s | 500 | 149 | 1,485 | |
| GLM 5V Turbo | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 3.13s | 555 | 281 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 PRO Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.13s | 7,256 | 360 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 PRO Preview | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 10.37s | 13,211 | 351 | 952 | |
| GLM 5V Turbo | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 6.51s | 12,708 | 276 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 PRO Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.84s | 7,259 | 279 | 3,156 | |
| GLM 5V Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.81s | 7,107 | 204 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 PRO Preview | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 7.01s | 643 | 15 | 1,195 | |
| GLM 5V Turbo | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.09s | 687 | 24 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 PRO Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.34s | 486 | 78 | 374 | |
| GLM 5V Turbo | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.22s | 477 | 114 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 PRO Preview | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 623 | 69 | 754 | |
| GLM 5V Turbo | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.97s | 636 | 60 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 PRO Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.88s | 570 | 225 | 1,215 | |
| GLM 5V Turbo | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.40s | 609 | 210 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 PRO Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.96s | 5,556 | 324 | 971 | |
| GLM 5V Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.86s | 6,879 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 PRO Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.23s | 186 | 15 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Seed 2.1 TurbohighvsParetononeKAT-Coder-Air V2.5lowvsGPT-5.6 LunanoneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsLaguna S 2.1high免费可用GPT-5.2 ChatnonevsStep 3.7 FlashmediumSeed-2.0-CodelowvsGLM 5mediumMuse Glimmer 30BxhighvsGPT-5 MinimediumMercury 2mediumvsGPT-5.5noneGemini 3.8 FlashlowvsGrok Build 0.1mediumGemini 3.8 FlashlowvsGPT-5.4 MinimediumNemotron 3 Ultramedium免费可用vsSolar Pro 4xhighMiniMax M3mediumvsGrok 4.7highSeed-2.0-CodemediumvsGLM 5.3 FlashXhigh