- 排名
- #232
- 总输出令牌
- 153,595
- 响应时间（平均）
- 14.13s
- 总成本
- $1.752
Gemini 3.5 Flash vs GPT-5.6 Luna (medium)
GPT-5.6 Luna (medium) 平均分领先，为 7.4 vs 6.1。 GPT-5.6 Luna (medium) benchmark 成本更低，为 $0.065 vs $1.752。 GPT-5.6 Luna (medium) 更快，为 9.64s vs 14.13s，通过率为 68.1% vs 62.3%。
已对比模型
- 排名
- #122
- 总输出令牌
- 47,986
- 响应时间（平均）
- 9.64s
- 总成本
- $0.065
推荐模型
GPT-5.6 Luna (medium)
它在这里得分最高（7.4），同时成本比Gemini 3.5 Flash低约 27.2 倍。
详细对比
| 指标 | Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash none | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.1 | 7.4 |
| 排名 | #232 | #122 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 9.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 68.1% | 62.3% |
| 不稳定测试 | 4 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 12.511 | 2.822 |
| 总成本 | $1.752 | $0.065 |
| 输入价格 | $1.500 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $9.000 / 1M | $1.200 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.150 / 1M | $0.020 / 1M |
| 缓存写入价格 | $0.084 / 1M | $0.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 246,061 | 212,780 |
| 输出令牌 | 153,595 | 6,849 |
| 推理令牌 | 0 | 41,137 |
| 响应时间（平均） | 14.13s | 9.64s |
| 响应时间（最大） | 85.26s | 58.09s |
| 响应时间（总计） | 268.55s | 221.62s |
| 参数量 | ~500B 总计 (~20B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#232 Gemini 3.5 Flash
none- 成本
- $0.225
- 时间
- 125.5s
- 令牌
- 25,004 tok
#122 GPT-5.6 Luna
medium- 成本
- $0.014
- 时间
- 14.6s
- 令牌
- 2,362 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 85.26s | 232,209 | 34,495 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.4 | 3.8 | 66.7% | 1 | 58.09s | 123,095 | 1,148 | 2,313 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.53s | 492 | 5,101 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.52s | 606 | 160 | 987 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 34.69s | 8,122 | 75,927 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.4 | 7.2 | 44.4% | 1 | 10.38s | 7,302 | 564 | 9,928 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.59s | 66,477 | 3,926 | 4,594 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.10s | 2,781 | 5,895 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.95s | 7,140 | 234 | 324 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 12.18s | 642 | 19,492 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 18.45s | 732 | 70 | 17,375 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.46s | 486 | 1,620 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.34s | 477 | 112 | 496 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.38s | 615 | 3,928 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.38s | 660 | 95 | 393 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.13s | 558 | 4,640 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.04s | 642 | 255 | 2,104 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.02s | 5,454 | 256 | 244 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 4.87s | 156 | 2,497 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.64s | 195 | 29 | 2,379 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.6 LunamediumGPT-5.6 LunamediumvsGLM 5.3 FlashXhighTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 3.5 FlashnoneGPT-5.6 LunamediumvsGrok 4.7lowGPT-5.6 LunamediumvsInkling Smallhigh免费可用Apodex 1.1 Minilow免费可用vsGemini 3.5 FlashnoneSeed-2.0-CodehighvsGPT-5.6 LunamediumGemini 3.5 FlashnonevsGranite 4.2 8BmediumClaude Fable 5.1lowvsGemini 3.5 FlashnoneDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGPT-5.6 LunamediumApodex 1.1 Minimedium免费可用vsGemini 3.5 FlashnoneGemini 3.5 FlashnonevsKAT-Coder-Pro V2.5medium