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Google: Gemini 3.5 Flash-Lite vs OpenAI: GPT-5.6 Sol

GPT-5.6 Sol 平均分领先,为 6.9 vs 6.7Gemini 3.5 Flash-Lite (low) benchmark 成本更低,为 $0.145 vs $0.524GPT-5.6 Sol 更快,为 2.16s vs 2.25s,通过率为 66.7% vs 59.1%

推荐模型Gemini 3.5 Flash-Lite (low)它的得分接近这里的最高分(6.7 vs 6.9),同时成本比GPT-5.6 Sol低约 3.6 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-21

指标 Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash-Lite low 发布日期: 2026-07-21 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none 发布日期: 2026-07-09
分数 6.7 6.9
排名 #95 #87
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 9.0
测试正确
尝试通过率 66.7% 59.1%
不稳定测试 5 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.201 4.761
总成本 $0.145 $0.524
输入价格 $0.300 / 1M $5.000 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $30.000 / 1M
总输入令牌 144,622 78,593
输出令牌 15,302 4,357
推理令牌 24,971 0
响应时间(平均) 2.25s 2.16s
响应时间(最大) 13.50s 12.81s
响应时间(总计) 49.58s 47.62s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#95 Gemini 3.5 Flash-Lite

low
成本
$0.008
时间
7.7s
令牌
3,056 tok

#87 GPT-5.6 Sol

none
成本
$0.116
时间
78.7s
令牌
3,944 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash-Lite 4.1 7.9 11.1% 1 672ms 8,136 463 0
GPT-5.6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,302 390 0

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