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Gemini 3.5 Flash (high) vs Laguna Xs.2

Gemini 3.5 Flash (high) 平均分领先，为 9.5 vs 3.8。 Laguna Xs.2 benchmark 成本更低，为 $0.004 vs $1.976。 Laguna Xs.2 更快，为 806ms vs 15.07s，通过率为 93.9% vs 22.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-25

排名
#4
总输出令牌
201,677
响应时间（平均）
15.07s
总成本
$1.976
排名
#221
总输出令牌
2,826
响应时间（平均）
806ms
总成本
$0.004
推荐模型 Gemini 3.5 Flash (high)

它在本次比较中得分最高（9.5），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high 发布日期: 2026-05-19 Laguna Xs.2 Laguna Xs.2 none 发布日期: 2026-04-28 免费可用
分数 9.5 3.8
排名 #4 #221
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 8.6
测试正确
尝试通过率 93.9% 22.7%
不稳定测试 2 0
总运行次数 66 57
每个结果成本 9.879 0.000
总成本 $1.976 $0.004
输入价格 $1.500 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $9.000 / 1M $0.200 / 1M
总输入令牌 107,137 33,675
输出令牌 8,777 2,826
推理令牌 192,900 0
响应时间（平均） 15.07s 806ms
响应时间（最大） 145.92s 2.01s
响应时间（总计） 331.48s 12.09s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#4 Gemini 3.5 Flash

high
成本
$0.208
时间
118.2s
令牌
23,158 tok

#221 Laguna Xs.2

none
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
$0.000
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129
Laguna Xs.2 8.3 3.3 0.0% 0 1.96s 816 866 0

快速对比

切换对比组合

Gemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.6 SollowGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.6 SolmediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.5lowClaude Opus 5mediumvsGemini 3.5 FlashhighGemini 3.5 FlashhighvsQwen3.7 MaxmediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.5mediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 4.8mediumvsGemini 3.5 FlashhighClaude Opus 4.7mediumvsGemini 3.5 FlashhighGemini 3.5 FlashhighvsMuse Spark 1.1mediumClaude Fable 5mediumvsGemini 3.5 FlashhighClaude Opus 5lowvsGemini 3.5 Flashhigh