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Google: Gemini 3.5 Flash vs Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning

Gemini 3.5 Flash (high) 平均分领先,为 9.5 vs 3.2Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $1.976Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning 更快,为 728ms vs 15.07s,通过率为 93.9% vs 15.2%

推荐模型Gemini 3.5 Flash (high)它在本次比较中得分最高(9.5),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high 发布日期: 2026-05-19 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none 发布日期: 2026-04-28 免费可用
分数 9.5 3.2
排名 #4 #224
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 7.9
测试正确
尝试通过率 93.9% 15.2%
不稳定测试 2 2
总运行次数 66 57
每个结果成本 9.879 0.000
总成本 $1.976 $0.000
输入价格 $1.500 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $9.000 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 107,137 11,661
输出令牌 8,777 1,302
推理令牌 192,900 0
响应时间(平均) 15.07s 728ms
响应时间(最大) 145.92s 2.21s
响应时间(总计) 331.48s 9.47s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#4 Gemini 3.5 Flash

high
成本
$0.208
时间
118.2s
令牌
23,158 tok

#224 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning

none
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
$0.000
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129
Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning 3.3 3.3 33.3% 0 1.27s 828 790 0

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