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Google: Gemini 3.5 Flash vs Google: Gemma 4 31B

Gemini 3.5 Flash (high) 平均分领先,为 9.5 vs 6.3Gemma 4 31B (medium) benchmark 成本更低,为 $0.116 vs $1.976Gemini 3.5 Flash (high) 更快,为 15.07s vs 75.38s,通过率为 93.9% vs 68.2%

推荐模型Gemini 3.5 Flash (high)它在这里得分最高(9.5),同时响应速度比Gemma 4 31B (medium)快约 5.0 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high 发布日期: 2026-05-19 Gemma 4 31B Gemma 4 31B medium 发布日期: 2026-04-02 免费可用
分数 9.5 6.3
排名 #4 #121
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.3 9.0
测试正确
尝试通过率 93.9% 68.2%
不稳定测试 2 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 9.879 1.044
总成本 $1.976 $0.116
输入价格 $1.500 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $9.000 / 1M $0.400 / 1M
总输入令牌 107,137 94,992
输出令牌 8,777 34,468
推理令牌 192,900 223,278
响应时间(平均) 15.07s 75.38s
响应时间(最大) 145.92s 437.40s
响应时间(总计) 331.48s 1507.52s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#4 Gemini 3.5 Flash

high
成本
$0.208
时间
118.2s
令牌
23,158 tok

#121 Gemma 4 31B

medium
成本
$0.002
时间
45.7s
令牌
2,696 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129
Gemma 4 31B 4.3 5.8 22.2% 1 219.76s 5,568 11,098 33,212

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