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Gemini 3.1 Pro Preview (medium) vs GPT-5.2 Chat

Gemini 3.1 Pro Preview (medium) 平均分领先,为 9.2 vs 7.9GPT-5.2 Chat benchmark 成本更低,为 $0.594 vs $1.352GPT-5.2 Chat 更快,为 7.73s vs 20.62s,通过率为 90.9% vs 69.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#18
总输出令牌
97,238
响应时间(平均)
20.62s
总成本
$1.352
排名
#79
总输出令牌
29,742
响应时间(平均)
7.73s
总成本
$0.594
推荐模型 Gemini 3.1 Pro Preview (medium)

它在本次比较中得分最高(9.2),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Gemini 3.1 Pro Preview Gemini 3.1 Pro Preview medium 发布日期: 2026-02-19 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none 发布日期: 2025-12-11
分数 9.2 7.9
排名 #18 #79
可靠性 10.0 10.0
一致性 10.0 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 90.9% 69.7%
不稳定测试 0 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.758 4.564
总成本 $1.352 $0.594
输入价格 $2.000 / 1M $1.750 / 1M
输出价格 $12.000 / 1M $14.000 / 1M
总输入令牌 92,296 101,104
输出令牌 5,232 29,742
推理令牌 92,006 0
响应时间(平均) 20.62s 7.73s
响应时间(最大) 88.68s 38.52s
响应时间(总计) 329.94s 162.40s
参数量 ~1.2T 总计 (~20B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#18 Gemini 3.1 Pro Preview

medium
成本
$0.115
时间
87.2s
令牌
9,629 tok

#79 GPT-5.2 Chat

none
成本
$0.010
时间
15.3s
令牌
797 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.1 Pro Preview 7.9 9.9 66.7% 0 40.17s 8,124 435 41,247
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0

快速对比

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