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Gemini 3.1 Pro Preview (medium) vs Gemini 3.7 Flash (high)

Gemini 3.7 Flash (high) 平均分领先，为 9.8 vs 9.2。 Gemini 3.7 Flash (high) benchmark 成本更低，为 $0.313 vs $1.361。 Gemini 3.7 Flash (high) 更快，为 11.74s vs 21.47s，通过率为 90.9% vs 93.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-08-14

排名
#11
总输出令牌
97,958
响应时间（平均）
21.47s
总成本
$1.361
排名
#3
总输出令牌
149,130
响应时间（平均）
11.74s
总成本
$0.313
推荐模型 Gemini 3.7 Flash (high)

它在这里得分最高（9.8），同时成本比Gemini 3.1 Pro Preview (medium)低约 4.4 倍。

详细对比

指标 Gemini 3.1 Pro Preview Gemini 3.1 Pro Preview medium 发布日期: 2026-02-19 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash high 发布日期: 2026-08-14
分数 9.2 9.8
排名 #11 #3
可靠性 10.0 10.0
一致性 10.0 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 90.9% 93.9%
不稳定测试 0 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.801 1.561
总成本 $1.361 $0.313
输入价格 $2.000 / 1M $0.375 / 1M
输出价格 $12.000 / 1M $1.875 / 1M
总输入令牌 92,287 86,703
输出令牌 5,232 6,017
推理令牌 92,726 143,113
响应时间（平均） 21.47s 11.74s
响应时间（最大） 88.68s 91.63s
响应时间（总计） 322.08s 258.24s
参数量 ~1.2T 总计 (~20B 激活) ~500B 总计 (~20B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#11 Gemini 3.1 Pro Preview

medium
成本
$0.115
时间
87.2s
令牌
9,629 tok

#3 Gemini 3.7 Flash

high
无效SVG
成本
$0.039
时间
100.5s
令牌
20,824 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.1 Pro Preview 7.9 9.9 66.7% 0 40.17s 8,124 435 41,247
Gemini 3.7 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 13.55s 8,118 460 26,859

快速对比

切换对比组合

Claude Opus 5highvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGrok 4.6highGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.5lowGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.6 SolhighSeed 2.1 TurbolowvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumGemini 3.7 FlashhighvsGPT-5.6 SollowGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.6 SollowGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGrok 4.5highSeed 2.1 TurbohighvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumGemini 3.7 FlashhighvsGPT-5.6 SolmediumGemini 3.7 FlashhighvsGPT-5.5lowGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsMuse Spark 1.2high