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Seed 2.1 Turbo (high) vs Gemini 3.1 Pro Preview (medium)

Gemini 3.1 Pro Preview (medium) 平均分领先，为 9.2 vs 8.9。 Gemini 3.1 Pro Preview (medium) benchmark 成本更低，为 $1.361 vs $1.641。 Gemini 3.1 Pro Preview (medium) 更快，为 21.47s vs 162.13s，通过率为 80.3% vs 90.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-08-14

排名
#24
总输出令牌
635,380
响应时间（平均）
162.13s
总成本
$1.641
排名
#11
总输出令牌
97,958
响应时间（平均）
21.47s
总成本
$1.361
推荐模型 Gemini 3.1 Pro Preview (medium)

它在这里得分最高（9.2），同时响应速度比Seed 2.1 Turbo (high)快约 7.6 倍。

详细对比

指标 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo high 发布日期: 2026-08-12 Gemini 3.1 Pro Preview Gemini 3.1 Pro Preview medium 发布日期: 2026-02-19
分数 8.9 9.2
排名 #24 #11
可靠性 9.9 10.0
一致性 8.6 10.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 80.3% 90.9%
不稳定测试 4 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 10.255 6.801
总成本 $1.641 $1.361
输入价格 $0.500 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $12.000 / 1M
总输入令牌 104,686 92,287
输出令牌 6,646 5,232
推理令牌 628,734 92,726
响应时间（平均） 162.13s 21.47s
响应时间（最大） 584.71s 88.68s
响应时间（总计） 3566.76s 322.08s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~1.2T 总计 (~20B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#24 Seed 2.1 Turbo

high
成本
$0.058
时间
355.4s
令牌
23,053 tok

#11 Gemini 3.1 Pro Preview

medium
成本
$0.115
时间
87.2s
令牌
9,629 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed 2.1 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 336.02s 8,220 370 194,578
Gemini 3.1 Pro Preview 7.9 9.9 66.7% 0 40.17s 8,124 435 41,247

快速对比

切换对比组合

Claude Opus 5highvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGrok 4.6highSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-CodexmediumClaude Opus 4.8mediumvsSeed 2.1 TurbohighSeed 2.1 TurbohighvsGemini 3.5 FlashlowGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.5lowSeed 2.1 TurbohighvsGPT-5.5mediumGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.6 SolhighSeed 2.1 TurbolowvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumSeed 2.1 TurbohighvsGemini 3.6 FlashlowClaude Opus 4.7mediumvsSeed 2.1 TurbohighSeed 2.1 TurbohighvsQwen3.8 Maxlow