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Ember-1 (low) vs Muse Glimmer 30B (low)

平均分几乎持平,为 7.0 vs 6.9。 Muse Glimmer 30B (low) benchmark 成本更低,为 $0.219 vs $1.488。 Muse Glimmer 30B (low) 更快,为 22.40s vs 34.90s,通过率为 65.2% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#215
总输出令牌
56,766
响应时间(平均)
34.90s
总成本
$1.488
排名
#220
总输出令牌
105,320
响应时间(平均)
22.40s
总成本
$0.219
推荐模型 Muse Glimmer 30B (low)

它在这里得分最高(6.9),同时成本比Ember-1 (low)低约 6.8 倍。

详细对比

指标 Ember-1 Ember-1 low 发布日期: 2026-09-28 Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low 发布日期: 2026-08-11
分数 7.0 6.9
排名 #215 #220
可靠性 8.8 10.0
一致性 8.2 8.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 65.2% 63.8%
不稳定测试 5 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 11.441 2.414
总成本 $1.488 $0.219
输入价格 $3.000 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $1.200 / 1M
缓存读取价格 $0.300 / 1M $0.040 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 211,908 307,228
输出令牌 14,158 36,044
推理令牌 42,608 71,621
响应时间(平均) 34.90s 22.40s
响应时间(最大) 121.29s 234.92s
响应时间(总计) 802.79s 515.14s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) 30B
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#215 Ember-1

low
成本
$0.016
时间
24.2s
令牌
1,165 tok

#220 Muse Glimmer 30B

low
成本
$0.002
时间
13.5s
令牌
953 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ember-1 10.0 10.0 100.0% 0 37.91s 8,097 2,518 13,142
Muse Glimmer 30B 8.1 9.9 66.7% 0 16.52s 7,419 2,759 10,173

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