#58 DeepSeek V4 Pro
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AI BENCHY 对比
摘要
DeepSeek V4 Pro vs GLM 5V Turbo benchmark 对比:DeepSeek V4 Pro 平均分领先,为 7.2 vs 5.9。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低,为 $0.034 vs $0.052。 GLM 5V Turbo 更快,为 2.99s vs 6.41s,通过率为 52.4% vs 38.1%。
推荐模型: DeepSeek V4 Pro - 它在这里得分最高(7.2),同时成本比GLM 5V Turbo低约 1.6 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-18
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | GLM 5V Turbo GLM 5V Turbo none |
|---|---|---|
| 分数 | 7.2 | 5.9 |
| 排名 | #58 | #105 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 8.8 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 52.4% | 38.1% |
| 不稳定测试 | 3 | 0 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.333 | 0.645 |
| 总成本 | $0.034 | $0.052 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $1.200 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $4.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 53,558 | 37,100 |
| 输出令牌 | 11,424 | 1,766 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间(平均) | 6.41s | 2.99s |
| 响应时间(最大) | 30.09s | 6.51s |
| 响应时间(总计) | 134.66s | 62.74s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 3.13s | 555 | 281 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.13s | 7,256 | 360 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.74s | 27,529 | 2,235 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.51s | 12,708 | 276 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.81s | 7,107 | 204 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.72s | 666 | 24 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.09s | 687 | 24 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.22s | 477 | 114 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.97s | 636 | 60 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.40s | 609 | 210 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.86s | 6,879 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| GLM 5V Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.23s | 186 | 15 | 0 |
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