#58 DeepSeek V4 Pro
none
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
AI BENCHY 对比
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Xiaomi: MiMo-V2-Flash
摘要
DeepSeek V4 Pro vs MiMo-V2-Flash benchmark 对比：DeepSeek V4 Pro 平均分领先，为 7.2 vs 7.1。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低，为 $0.034 vs $0.043。 DeepSeek V4 Pro 更快，为 6.41s vs 20.11s，通过率为 52.4% vs 65.1%。
推荐模型: DeepSeek V4 Pro - 它在这里得分最高（7.2），同时响应速度比MiMo-V2-Flash快约 3.1 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-18
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | MiMo-V2-Flash MiMo-V2-Flash medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.2 | 7.1 |
| 排名 | #58 | #62 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 8.8 | 8.8 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 52.4% | 65.1% |
| 不稳定测试 | 3 | 3 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.333 | 0.343 |
| 总成本 | $0.034 | $0.043 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $0.300 / 1M |
| 总输入令牌 | 53,558 | 40,111 |
| 输出令牌 | 11,424 | 12,476 |
| 推理令牌 | 0 | 125,039 |
| 响应时间（平均） | 6.41s | 20.11s |
| 响应时间（最大） | 30.09s | 96.01s |
| 响应时间（总计） | 134.66s | 301.59s |
生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#62 MiMo-V2-Flash
medium
无效SVG
- 成本
- $0.020
- 时间
- 284.1s
- 令牌
- 65,689 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.2 | 6.1 | 16.7% | 2 | 4.02s | 540 | 1,168 | 0 | |
| MiMo-V2-Flash | 8.1 | 7.9 | 83.3% | 1 | 15.85s | 621 | 1,674 | 23,559 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.6 | 10.0 | 33.3% | 0 | 13.38s | 7,275 | 5,500 | 0 | |
| MiMo-V2-Flash | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 10.71s | 7,177 | 474 | 13,505 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.74s | 27,529 | 2,235 | 0 | |
| MiMo-V2-Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 75.68s | 18,676 | 442 | 26,859 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 7,568 | 200 | 0 | |
| MiMo-V2-Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 0ms | 2,622 | 153 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.72s | 666 | 24 | 0 | |
| MiMo-V2-Flash | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 96.01s | 739 | 8,374 | 42,461 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 471 | 126 | 0 | |
| MiMo-V2-Flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.20s | 492 | 87 | 488 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 4.12s | 627 | 713 | 0 | |
| MiMo-V2-Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.28s | 678 | 75 | 3,504 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.61s | 594 | 442 | 0 | |
| MiMo-V2-Flash | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 3.87s | 670 | 864 | 1,948 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 8,105 | 328 | 0 | |
| MiMo-V2-Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.78s | 8,220 | 321 | 12,715 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.76s | 183 | 688 | 0 | |
| MiMo-V2-Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.96s | 216 | 12 | 0 |
快速对比
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DeepSeek V4 PrononevsGemma 4 26B A4Bmedium免费可用DeepSeek V4 PrononevsStep 3.7 FlashhighDeepSeek V4 PrononevsGLM 5.1mediumDeepSeek V4 PrononevsKimi K2.7 CodemediumDeepSeek V4 PrononevsGrok 4.20mediumDeepSeek V4 PrononevsGemini 3 Flash PreviewlowDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumSeed-2.0-MinimediumvsDeepSeek V4 PrononeDeepSeek V4 PrononevsQwen3.6 FlashmediumDeepSeek V4 PrononevsGPT-5.4 NanomediumDeepSeek V4 PrononevsQwen3.5-FlashmediumDeepSeek V4 PrononevsGemini 3.5 Flashminimal