AI BENCHY 对比
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Qwen: Qwen3.5-35B-A3B
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-24
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high | Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.4 | 7.4 |
| 排名 | #50 | #49 |
| 一致性 | 10.0 | 6.7 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 61.1% | 79.6% |
| 不稳定测试 | 0 | 7 |
| 总运行次数 | 24 | 54 |
| 每个结果成本 | 1.385 | 3.976 |
| 总成本 | $0.153 | $0.398 |
| ???? | $1.740 / 1M | $0.163 / 1M |
| ???? | $3.480 / 1M | $1.300 / 1M |
| 输出令牌 | 584 | 10,137 |
| 推理令牌 | 37,708 | 208,761 |
| 响应时间（平均） | 78.45s | 44.51s |
| 响应时间（最大） | 351.99s | 106.00s |
| 响应时间（总计） | 1255.22s | 801.21s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 32.12s | 64 | 1,799 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.13s | 798 | 42,652 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 93.00s | 82 | 2,808 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 79.09s | 4,273 | 33,078 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 71.08s | 134 | 2,163 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 75.34s | 775 | 12,485 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 63.00s | 67 | 1,071 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 59.33s | 235 | 19,493 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 202.56s | 11 | 25,343 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 88.34s | 41 | 46,368 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.96s | 51 | 734 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 30.30s | 20 | 3,753 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.45s | 97 | 17,361 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 63.66s | 91 | 3,617 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 6.4 | 4.4 | 77.8% | 2 | 31.58s | 3,589 | 32,206 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.05s | 84 | 173 | |
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.65s | 309 | 1,365 |
快速对比
切换对比组合
Claude Sonnet 4.6nonevsQwen3.5-35B-A3BmediumClaude Sonnet 4.6nonevsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsMiMo-V2-FlashmediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.2mediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.4 MinimediumSeed-2.0-MinimediumvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.4 NanomediumGPT-5.3 ChatnonevsQwen3.5-35B-A3BmediumClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.3 ChatnoneDeepSeek V4 ProhighvsMiMo-V2-OmnimediumDeepSeek V4 ProhighvsKimi K2.6medium