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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite vs DeepSeek: DeepSeek V4 Pro

摘要

Seed-2.0-Lite vs DeepSeek V4 Pro benchmark 对比:DeepSeek V4 Pro 平均分领先,为 6.0 vs 5.8Seed-2.0-Lite benchmark 成本更低,为 $0.019 vs $0.079Seed-2.0-Lite 更快,为 2.49s vs 65.21s,通过率为 46.0% vs 52.4%

推荐模型: Seed-2.0-Lite - 它的得分接近这里的最高分(5.8 vs 6.0),同时成本比DeepSeek V4 Pro低约 4.3 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-10

指标 Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite none 发布日期: 2026-02-14 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high 发布日期: 2026-04-24
分数 5.8 6.0
排名 #111 #104
可靠性 10.0 9.0
一致性 8.4 7.6
测试正确
尝试通过率 46.0% 52.4%
不稳定测试 4 6
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.228 2.869
总成本 $0.019 $0.079
输入价格 $0.250 / 1M $0.435 / 1M
输出价格 $2.000 / 1M $0.870 / 1M
总输入令牌 46,573 32,240
输出令牌 3,259 12,250
推理令牌 0 72,257
响应时间(平均) 2.49s 65.21s
响应时间(最大) 6.70s 358.35s
响应时间(总计) 52.26s 1304.19s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#111 Seed-2.0-Lite

none
Cost
$0.005
Time
83.8s
Tokens
2,311 tok

#104 DeepSeek V4 Pro

high
Cost
$0.023
Time
257.6s
Tokens
14,870 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 3.0 5.9 16.7% 2 2.43s 894 709 0
DeepSeek V4 Pro 6.4 7.9 58.3% 1 16.53s 448 71 3,617
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 5.6 10.0 33.3% 0 2.83s 8,215 410 0
DeepSeek V4 Pro 3.3 6.4 11.1% 1 118.23s 1,966 111 20,940
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 3.0 10.0 0.0% 0 6.59s 16,215 498 0
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 65.02s 14,016 465 5,914
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 10.0 10.0 100.0% 0 1.82s 8,538 246 0
DeepSeek V4 Pro 7.3 5.9 83.3% 1 23.62s 5,633 229 1,710
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 3.6 7.2 22.2% 1 1.33s 939 17 0
DeepSeek V4 Pro 2.9 7.2 11.1% 1 205.66s 430 10,529 28,089
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 10.0 10.0 100.0% 0 3.45s 570 294 0
DeepSeek V4 Pro 6.1 3.1 66.7% 1 25.09s 314 76 1,152
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 10.0 10.0 100.0% 0 1.06s 810 73 0
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 41.16s 627 205 2,416
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 5.3 7.2 44.4% 1 2.78s 858 709 0
DeepSeek V4 Pro 5.9 7.2 55.6% 1 34.84s 544 139 4,019
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 10.0 10.0 100.0% 0 3.94s 9,270 292 0
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 21.33s 8,079 372 593
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 3.0 10.0 0.0% 0 1.96s 264 11 0
DeepSeek V4 Pro 3.0 10.0 0.0% 0 39.14s 183 53 3,807

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