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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs MoonshotAI: Kimi K2.5

DeepSeek V4 Flash 平均分领先,为 5.6 vs 5.5DeepSeek V4 Flash benchmark 成本更低,为 $0.044 vs $0.127Kimi K2.5 更快,为 19.15s vs 36.78s,通过率为 31.8% vs 34.9%

推荐模型DeepSeek V4 Flash它在这里得分最高(5.6),同时成本比Kimi K2.5低约 2.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-22

指标 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none 发布日期: 2026-04-24 Kimi K2.5 Kimi K2.5 none 发布日期: 2026-01-27
分数 5.6 5.5
排名 #156 #161
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 8.6
测试正确
尝试通过率 31.8% 34.9%
不稳定测试 4 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.917 1.898
总成本 $0.044 $0.127
输入价格 $0.098 / 1M $0.571 / 1M
输出价格 $0.196 / 1M $2.850 / 1M
总输入令牌 240,221 89,322
输出令牌 100,727 26,638
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 36.78s 19.15s
响应时间(最大) 247.27s 102.83s
响应时间(总计) 809.09s 287.30s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#156 DeepSeek V4 Flash

none
成本
$0.004
时间
157.6s
令牌
11,297 tok

#161 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
成本
$0.015
时间
89.1s
令牌
5,421 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0

快速对比

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