#43 DeepSeek V4 Flash
high- 成本
- $0.003
- 时间
- 93.1s
- 令牌
- 7,926 tok
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs OpenAI: GPT-5 Mini
GPT-5 Mini (medium) 平均分领先，为 8.1 vs 7.7。 DeepSeek V4 Flash (high) benchmark 成本更低，为 $0.042 vs $0.237。 GPT-5 Mini (medium) 更快，为 27.63s vs 49.75s，通过率为 72.7% vs 63.6%。
推荐模型DeepSeek V4 Flash (high)它的得分接近这里的最高分（7.7 vs 8.1），同时成本比GPT-5 Mini (medium)低约 5.6 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-17
| 指标 | DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high | GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 8.1 |
| 排名 | #43 | #26 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.2 | 8.8 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 72.7% | 63.6% |
| 不稳定测试 | 5 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.402 | 1.971 |
| 总成本 | $0.042 | $0.237 |
| 输入价格 | $0.098 / 1M | $0.250 / 1M |
| 输出价格 | $0.196 / 1M | $2.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 108,392 | 98,374 |
| 输出令牌 | 14,478 | 14,434 |
| 推理令牌 | 153,687 | 91,498 |
| 响应时间（平均） | 49.75s | 27.63s |
| 响应时间（最大） | 218.13s | 111.48s |
| 响应时间（总计） | 1094.41s | 607.92s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#26 GPT-5 Mini
medium- 成本
- $0.007
- 时间
- 42.9s
- 令牌
- 3,432 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 28.51s | 540 | 140 | 7,770 | |
| GPT-5 Mini | 7.1 | 7.6 | 66.7% | 1 | 13.86s | 606 | 1,715 | 6,378 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 50.60s | 7,279 | 395 | 34,862 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.63s | 7,302 | 658 | 17,152 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 104.10s | 82,663 | 4,633 | 37,533 | |
| GPT-5 Mini | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 99.82s | 75,392 | 8,387 | 35,328 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.03s | 7,290 | 201 | 1,179 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.58s | 7,140 | 453 | 3,200 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 100.31s | 666 | 27 | 59,249 | |
| GPT-5 Mini | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 44.63s | 515 | 293 | 14,016 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 25.15s | 471 | 79 | 632 | |
| GPT-5 Mini | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 13.50s | 477 | 349 | 1,856 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.36s | 627 | 63 | 1,622 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.59s | 660 | 310 | 3,968 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 26.11s | 594 | 196 | 1,767 | |
| GPT-5 Mini | 5.6 | 9.8 | 33.3% | 0 | 15.20s | 642 | 1,622 | 6,144 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 74.73s | 8,079 | 228 | 542 | |
| GPT-5 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.64s | 5,445 | 487 | 1,600 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 54.46s | 183 | 8,516 | 8,531 | |
| GPT-5 Mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.99s | 195 | 160 | 1,856 |
快速对比
切换对比组合
Muse Spark 1.1highvsGPT-5 MinimediumClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 FlashhighDeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 FlashhighvsMiniMax M3mediumGPT-5 MinimediumvsGLM 5.2highDeepSeek V4 FlashhighvsGrok Build 0.1mediumClaude Opus 4.8lowvsDeepSeek V4 FlashhighDeepSeek V4 FlashhighvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 FlashhighvsNemotron 3 Ultramedium免费可用Kimi K3maxvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 FlashhighvsKimi K2.7 CodemediumDeepSeek V4 FlashhighvsGPT-5.4 Nanomedium