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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Google: Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash (high) 平均分领先,为 9.5 vs 7.7DeepSeek V4 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.041 vs $1.976Gemini 3.5 Flash (high) 更快,为 15.07s vs 49.75s,通过率为 72.7% vs 93.9%

推荐模型Gemini 3.5 Flash (high)它在这里得分最高(9.5),同时响应速度比DeepSeek V4 Flash (high)快约 3.3 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high 发布日期: 2026-04-24 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high 发布日期: 2026-05-19
分数 7.7 9.5
排名 #52 #4
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 9.3
测试正确
尝试通过率 72.7% 93.9%
不稳定测试 5 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.402 9.879
总成本 $0.041 $1.976
输入价格 $0.094 / 1M $1.500 / 1M
输出价格 $0.188 / 1M $9.000 / 1M
总输入令牌 108,392 107,137
输出令牌 14,478 8,777
推理令牌 153,687 192,900
响应时间(平均) 49.75s 15.07s
响应时间(最大) 218.13s 145.92s
响应时间(总计) 1094.41s 331.48s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#52 DeepSeek V4 Flash

high
成本
$0.003
时间
93.1s
令牌
7,926 tok

#4 Gemini 3.5 Flash

high
成本
$0.208
时间
118.2s
令牌
23,158 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129

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