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DeepSeek V4 Flash 0731 vs Beam 1.0 501B A23B (high)

DeepSeek V4 Flash 0731 平均分领先,为 6.2 vs 6.1。 DeepSeek V4 Flash 0731 benchmark 成本更低,为 $0.053 vs $0.674。 Beam 1.0 501B A23B (high) 更快,为 9.03s vs 27.42s,通过率为 30.4% vs 59.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-17

已对比模型

排名
#262
总输出令牌
39,789
响应时间(平均)
27.42s
总成本
$0.053
排名
#266
总输出令牌
147,207
响应时间(平均)
9.03s
总成本
$0.674
推荐模型 Beam 1.0 501B A23B (high)

它的得分接近这里的最高分(6.1 vs 6.2),同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0731快约 3.0 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none 发布日期: 2026-08-01 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B high 发布日期: 2026-10-17
分数 6.2 6.1
排名 #262 #266
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.7 8.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 30.4% 59.4%
不稳定测试 4 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.826 6.126
总成本 $0.053 $0.674
输入价格 $0.005 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $1.280 / 1M $3.000 / 1M
缓存读取价格 $0.005 / 1M $0.100 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 349,876 232,218
输出令牌 39,789 4,944
推理令牌 0 142,263
响应时间(平均) 27.42s 9.03s
响应时间(最大) 387.15s 36.04s
响应时间(总计) 630.70s 207.67s
参数量 284B 总计 (13B 激活) 501B 总计 (23B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#262 DeepSeek V4 Flash 0731

none
成本
$0.004
时间
198.4s
令牌
14,316 tok

#266 Beam 1.0 501B A23B

high
成本
$0.008
时间
15.6s
令牌
6,162 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Beam 1.0 501B A23B 8.4 7.4 88.9% 1 21.05s 7,800 559 44,608

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