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Beam 1.0 501B A23B (high) vs Step 5 Preview (medium)

平均分几乎持平,为 6.1 vs 6.1。 Beam 1.0 501B A23B (high) benchmark 成本更低,为 $0.674 vs $4.136。 Beam 1.0 501B A23B (high) 更快,为 9.03s vs 136.10s,通过率为 59.4% vs 53.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-17

已对比模型

排名
#266
总输出令牌
147,207
响应时间(平均)
9.03s
总成本
$0.674
排名
#271
总输出令牌
1,434,621
响应时间(平均)
136.10s
总成本
$4.136
推荐模型 Beam 1.0 501B A23B (high)

它在这里得分最高(6.1),同时成本比Step 5 Preview (medium)低约 6.1 倍。

详细对比

指标 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B high 发布日期: 2026-10-17 Step 5 Preview Step 5 Preview medium 发布日期: 2026-10-09
分数 6.1 6.1
排名 #266 #271
可靠性 10.0 9.6
一致性 8.3 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 59.4% 53.6%
不稳定测试 5 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 6.126 41.354
总成本 $0.674 $4.136
输入价格 $1.000 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $2.700 / 1M
缓存读取价格 $0.100 / 1M $0.050 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 232,218 261,842
输出令牌 4,944 1,434,621
推理令牌 142,263 0
响应时间(平均) 9.03s 136.10s
响应时间(最大) 36.04s 438.09s
响应时间(总计) 207.67s 3130.27s
参数量 501B 总计 (23B 激活) 600B 总计 (27B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#266 Beam 1.0 501B A23B

high
成本
$0.008
时间
15.6s
令牌
6,162 tok

#271 Step 5 Preview

medium
成本
$0.042
时间
90.3s
令牌
15,574 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Beam 1.0 501B A23B 8.4 7.4 88.9% 1 21.05s 7,800 559 44,608
Step 5 Preview 2.8 7.2 11.1% 1 363.90s 7,428 546,725 0

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