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Qwen3.5 Plus 2026-04-20 vs Beam 1.0 501B A23B (high)

平均分几乎持平,为 6.1 vs 6.1。 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 benchmark 成本更低,为 $0.216 vs $0.674。 Beam 1.0 501B A23B (high) 更快,为 9.03s vs 18.49s,通过率为 44.9% vs 59.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-17

已对比模型

排名
#270
总输出令牌
69,664
响应时间(平均)
18.49s
总成本
$0.216
排名
#266
总输出令牌
147,207
响应时间(平均)
9.03s
总成本
$0.674
推荐模型 Qwen3.5 Plus 2026-04-20

它在这里得分最高(6.1),同时成本比Beam 1.0 501B A23B (high)低约 3.1 倍。

详细对比

指标 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 none 发布日期: 2026-04-20 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B high 发布日期: 2026-10-17
分数 6.1 6.1
排名 #270 #266
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.4 8.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 44.9% 59.4%
不稳定测试 5 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.816 6.126
总成本 $0.216 $0.674
输入价格 $0.300 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $1.800 / 1M $3.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.100 / 1M
缓存写入价格 $0.375 / 1M 不适用
总输入令牌 299,984 232,218
输出令牌 69,664 4,944
推理令牌 0 142,263
响应时间(平均) 18.49s 9.03s
响应时间(最大) 206.05s 36.04s
响应时间(总计) 425.33s 207.67s
参数量 ~397B 总计 (~17B 激活) 501B 总计 (23B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#270 Qwen3.5 Plus 2026-04-20

none
成本
$0.008
时间
77.0s
令牌
4,369 tok

#266 Beam 1.0 501B A23B

high
成本
$0.008
时间
15.6s
令牌
6,162 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5 Plus 2026-04-20 3.9 7.8 11.1% 1 1.69s 7,913 480 0
Beam 1.0 501B A23B 8.4 7.4 88.9% 1 21.05s 7,800 559 44,608

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