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DeepSeek V4 Flash 0731 vs Qwen3.6 35B A3B

平均分几乎持平,为 5.4 vs 5.3DeepSeek V4 Flash 0731 benchmark 成本更低,为 $0.021 vs $0.061Qwen3.6 35B A3B 更快,为 5.52s vs 20.70s,通过率为 27.3% vs 31.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-01

排名
#182
总输出令牌
25,424
响应时间(平均)
20.70s
总成本
$0.021
排名
#185
总输出令牌
46,957
响应时间(平均)
5.52s
总成本
$0.061
推荐模型 Qwen3.6 35B A3B

它在这里得分最高(5.3),同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0731快约 3.7 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none 发布日期: 2026-08-01 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none 发布日期: 2026-04-20
分数 5.4 5.3
排名 #182 #185
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 7.7
测试正确
尝试通过率 27.3% 31.8%
不稳定测试 4 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.509 1.496
总成本 $0.021 $0.061
输入价格 $0.140 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $0.280 / 1M $1.000 / 1M
总输入令牌 94,557 93,979
输出令牌 25,424 46,957
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 20.70s 5.52s
响应时间(最大) 387.15s 39.54s
响应时间(总计) 455.38s 110.40s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V4 Flash 0731

none
成本
$0.004
时间
198.4s
令牌
14,316 tok

#185 Qwen3.6 35B A3B

none
成本
$0.008
时间
30.1s
令牌
6,317 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Qwen3.6 35B A3B 5.5 10.0 33.3% 0 8.77s 7,911 11,161 0

快速对比

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