- 排名
- #229
- 总输出令牌
- 39,789
- 响应时间（平均）
- 27.42s
- 总成本
- $0.057
DeepSeek V4 Flash 0731 vs Gemini 3.5 Flash
DeepSeek V4 Flash 0731 平均分领先，为 6.2 vs 6.1。 DeepSeek V4 Flash 0731 benchmark 成本更低，为 $0.057 vs $1.752。 Gemini 3.5 Flash 更快，为 14.13s vs 27.42s，通过率为 30.4% vs 68.1%。
已对比模型
- 排名
- #232
- 总输出令牌
- 153,595
- 响应时间（平均）
- 14.13s
- 总成本
- $1.752
推荐模型
Gemini 3.5 Flash
它的得分接近这里的最高分（6.1 vs 6.2），同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0731快约 1.9 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none | Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.2 | 6.1 |
| 排名 | #229 | #232 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.7 | 8.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 30.4% | 68.1% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.826 | 12.511 |
| 总成本 | $0.057 | $1.752 |
| 输入价格 | $0.018 / 1M | $1.500 / 1M |
| 输出价格 | $1.280 / 1M | $9.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.018 / 1M | $0.150 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | $0.084 / 1M |
| 总输入令牌 | 349,876 | 246,061 |
| 输出令牌 | 39,789 | 153,595 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 27.42s | 14.13s |
| 响应时间（最大） | 387.15s | 85.26s |
| 响应时间（总计） | 630.70s | 268.55s |
| 参数量 | 284B 总计 (13B 激活) | ~500B 总计 (~20B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#229 DeepSeek V4 Flash 0731
none- 成本
- $0.004
- 时间
- 198.4s
- 令牌
- 14,316 tok
#232 Gemini 3.5 Flash
none- 成本
- $0.225
- 时间
- 125.5s
- 令牌
- 25,004 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 174.89s | 255,310 | 14,363 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 85.26s | 232,209 | 34,495 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.4 | 8.3 | 8.3% | 1 | 4.19s | 540 | 801 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.53s | 492 | 5,101 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.72s | 7,275 | 505 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 34.69s | 8,122 | 75,927 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 202.44s | 65,531 | 22,822 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.37s | 7,290 | 199 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.10s | 2,781 | 5,895 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.17s | 675 | 26 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 12.18s | 642 | 19,492 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 3.22s | 471 | 153 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.46s | 486 | 1,620 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 5.0 | 6.8 | 33.3% | 1 | 1.42s | 627 | 69 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.38s | 615 | 3,928 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 2.74s | 594 | 302 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.13s | 558 | 4,640 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.61s | 11,380 | 536 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.85s | 183 | 13 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 4.87s | 156 | 2,497 | 0 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 Flash 0731nonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 3.5 FlashnoneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsSpace Bunny AlphaxhighClaude Fable 5.1lowvsDeepSeek V4 Flash 0731noneApodex 1.1 Minilow免费可用vsGemini 3.5 FlashnoneGemini 3.5 FlashnonevsGranite 4.2 8BmediumClaude Fable 5.1lowvsGemini 3.5 FlashnoneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsGrok 4.20mediumApodex 1.1 Minimedium免费可用vsGemini 3.5 FlashnoneTrinity Large ThinkinglowvsDeepSeek V4 Flash 0731noneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsSpace Bunny AlphamediumGemini 3.5 FlashnonevsKAT-Coder-Pro V2.5medium