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DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Grok 4.7 (medium)

平均分几乎持平,为 8.0 vs 8.1DeepSeek V4 Flash 0731 (high) benchmark 成本更低,为 $0.279 vs $2.254Grok 4.7 (medium) 更快,为 106.09s vs 114.94s,通过率为 75.8% vs 81.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-21

已对比模型

排名
#77
总输出令牌
513,307
响应时间(平均)
114.94s
总成本
$0.279
排名
#73
总输出令牌
433,733
响应时间(平均)
106.09s
总成本
$2.254
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0731 (high)

它在这里得分最高(8.0),同时成本比Grok 4.7 (medium)低约 8.1 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high 发布日期: 2026-08-01 Grok 4.7 Grok 4.7 medium 发布日期: 2026-09-21
分数 8.0 8.1
排名 #77 #73
可靠性 10.0 9.9
一致性 8.0 8.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 75.8% 81.8%
不稳定测试 5 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.956 15.023
总成本 $0.279 $2.254
输入价格 $0.040 / 1M $1.600 / 1M
输出价格 $0.640 / 1M $4.800 / 1M
总输入令牌 96,702 107,193
输出令牌 16,966 4,661
推理令牌 496,341 429,072
响应时间(平均) 114.94s 106.09s
响应时间(最大) 600.61s 660.89s
响应时间(总计) 2528.65s 2333.94s
参数量 284B 总计 (13B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
成本
$0.000
时间
187.3s
令牌
19,048 tok

#73 SpaceXAI: Grok 4.7

medium
成本
$0.047
时间
132.3s
令牌
9,954 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
Grok 4.7 6.6 4.6 77.8% 2 312.17s 10,266 349 172,347

快速对比

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