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DeepSeek V4.1 Flash vs Qwen3.7 Flash

Qwen3.7 Flash 平均分领先,为 5.9 vs 5.8。 Qwen3.7 Flash benchmark 成本更低,为 $0.028 vs $0.391。 Qwen3.7 Flash 更快,为 14.70s vs 16.63s,通过率为 36.2% vs 36.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#301
总输出令牌
292,779
响应时间(平均)
16.63s
总成本
$0.391
排名
#297
总输出令牌
117,742
响应时间(平均)
14.70s
总成本
$0.028
推荐模型 Qwen3.7 Flash

它在这里得分最高(5.9),同时成本比DeepSeek V4.1 Flash低约 14.1 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none 发布日期: 2026-09-10 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash none 发布日期: 2026-07-28
分数 5.8 5.9
排名 #301 #297
可靠性 9.7 10.0
一致性 9.1 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 36.2% 36.2%
不稳定测试 3 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.806 0.395
总成本 $0.391 $0.028
输入价格 $0.013 / 1M $0.030 / 1M
输出价格 $1.320 / 1M $0.130 / 1M
缓存读取价格 $0.013 / 1M $0.006 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.039 / 1M
总输入令牌 337,756 410,787
输出令牌 292,779 117,742
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 16.63s 14.70s
响应时间(最大) 247.66s 186.24s
响应时间(总计) 382.53s 338.13s
参数量 748B 总计 (16B 激活) ~35B 总计 (~3B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#301 DeepSeek V4.1 Flash

none
成本
$0.021
时间
55.4s
令牌
17,181 tok

#297 Qwen3.7 Flash

none
成本
$0.001
时间
34.0s
令牌
4,814 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
Qwen3.7 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 1.55s 7,911 855 0

切换对比组合