- 排名
- #266
- 总输出令牌
- 292,779
- 响应时间（平均）
- 16.63s
- 总成本
- $0.391
DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-5.6 Terra
平均分几乎持平，为 5.8 vs 5.8。 GPT-5.6 Terra benchmark 成本更低，为 $0.377 vs $0.391。 GPT-5.6 Terra 更快，为 4.11s vs 16.63s，通过率为 36.2% vs 40.6%。
已对比模型
- 排名
- #265
- 总输出令牌
- 7,381
- 响应时间（平均）
- 4.11s
- 总成本
- $0.377
推荐模型
GPT-5.6 Terra
它在这里得分最高（5.8），同时响应速度比DeepSeek V4.1 Flash快约 4.0 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none | GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.8 | 5.8 |
| 排名 | #266 | #265 |
| 可靠性 | 9.7 | 10.0 |
| 一致性 | 9.1 | 9.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 36.2% | 40.6% |
| 不稳定测试 | 3 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 2.806 | 7.313 |
| 总成本 | $0.391 | $0.377 |
| 输入价格 | $0.013 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $1.320 / 1M | $12.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.013 / 1M | $0.200 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | $2.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 337,756 | 213,564 |
| 输出令牌 | 292,779 | 7,381 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 16.63s | 4.11s |
| 响应时间（最大） | 247.66s | 57.98s |
| 响应时间（总计） | 382.53s | 94.52s |
| 参数量 | 748B 总计 (16B 激活) | ~1T 总计 (~60B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#266 DeepSeek V4.1 Flash
none- 成本
- $0.021
- 时间
- 55.4s
- 令牌
- 17,181 tok
#265 GPT-5.6 Terra
none- 成本
- $0.030
- 时间
- 14.7s
- 令牌
- 2,082 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 7.4 | 3.8 | 66.7% | 1 | 55.81s | 200,069 | 18,999 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 57.98s | 111,296 | 1,160 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.7 | 8.4 | 8.3% | 1 | 1.90s | 552 | 907 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 942ms | 606 | 191 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 83.66s | 7,284 | 263,438 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.00s | 7,302 | 336 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.37s | 116,933 | 8,699 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 7.02s | 77,668 | 4,580 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.09s | 2,322 | 117 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.13s | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 5.46s | 684 | 21 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 843ms | 732 | 86 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.69s | 474 | 93 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.03s | 477 | 102 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 6.81s | 633 | 62 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 1.15s | 660 | 101 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 1.49s | 603 | 215 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.23s | 642 | 235 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.76s | 8,016 | 219 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 9.6 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.10s | 6,846 | 344 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.32s | 186 | 9 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 787ms | 195 | 24 | 0 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4.1 FlashnonevsLing 3.0 FlashhighLing 3.0 FlashhighvsGPT-5.6 TerranoneDeepSeek V4.1 FlashnonevsRing 2.6 1tmediumTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 FlashnoneDeepSeek V4.1 FlashnonevsGPT-5 NanomediumRing 2.6 1tmediumvsGPT-5.6 TerranoneTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5.6 TerranoneDeepSeek V4.1 FlashnonevsDots 3 Note Previewmedium免费可用Dots 3 Note Previewmedium免费可用vsGPT-5.6 TerranoneDeepSeek V4.1 FlashnonevsSpace Bunny AlphalowDeepSeek V4.1 Flashnonevsgpt-oss-120bmediumGemini 3.1 Flash LiteminimalvsGPT-5.6 Terranone