- 排名
- #51
- 总输出令牌
- 347,963
- 响应时间（平均）
- 26.77s
- 总成本
- $0.224
DeepSeek V4.1 Flash (low) vs Muse Spark 1.2 (low)
平均分几乎持平，为 8.5 vs 8.4。 DeepSeek V4.1 Flash (low) benchmark 成本更低，为 $0.224 vs $0.655。 Muse Spark 1.2 (low) 更快，为 9.77s vs 26.77s，通过率为 74.2% vs 77.3%。
已对比模型
- 排名
- #55
- 总输出令牌
- 123,963
- 响应时间（平均）
- 9.77s
- 总成本
- $0.655
推荐模型
DeepSeek V4.1 Flash (low)
它在这里得分最高（8.5），同时成本比Muse Spark 1.2 (low)低约 2.9 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low | Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low |
|---|---|---|
| 分数 | 8.5 | 8.4 |
| 排名 | #51 | #55 |
| 可靠性 | 9.5 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 9.0 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 74.2% | 77.3% |
| 不稳定测试 | 3 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.492 | 4.361 |
| 总成本 | $0.224 | $0.655 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $1.250 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $4.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 99,715 | 101,811 |
| 输出令牌 | 6,381 | 8,025 |
| 推理令牌 | 341,582 | 115,938 |
| 响应时间（平均） | 26.77s | 9.77s |
| 响应时间（最大） | 149.84s | 47.80s |
| 响应时间（总计） | 589.01s | 214.83s |
| 参数量 | 748B 总计 (16B 激活) | ~1T 总计 (~50B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#51 DeepSeek V4.1 Flash
low- 成本
- $0.017
- 时间
- 43.6s
- 令牌
- 14,069 tok
#55 Muse Spark 1.2
low- 成本
- $0.019
- 时间
- 14.6s
- 令牌
- 4,384 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.32s | 852 | 171 | 4,328 | |
| Muse Spark 1.2 | 9.2 | 8.4 | 91.7% | 1 | 3.26s | 618 | 382 | 5,416 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 40.66s | 7,509 | 378 | 81,978 | |
| Muse Spark 1.2 | 8.4 | 7.4 | 88.9% | 1 | 10.09s | 7,275 | 343 | 19,717 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.73s | 77,368 | 4,906 | 24,016 | |
| Muse Spark 1.2 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.03s | 74,073 | 5,751 | 16,847 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.80s | 2,397 | 120 | 1,149 | |
| Muse Spark 1.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.22s | 6,969 | 240 | 2,972 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 95.58s | 909 | 27 | 184,701 | |
| Muse Spark 1.2 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 28.53s | 738 | 167 | 54,780 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.34s | 549 | 117 | 1,319 | |
| Muse Spark 1.2 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.46s | 477 | 132 | 2,182 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.38s | 783 | 63 | 1,546 | |
| Muse Spark 1.2 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.95s | 669 | 117 | 3,085 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 9.39s | 828 | 273 | 14,502 | |
| Muse Spark 1.2 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 5.17s | 651 | 391 | 6,460 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.83s | 8,259 | 313 | 284 | |
| Muse Spark 1.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.58s | 10,158 | 459 | 833 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 46.86s | 261 | 13 | 27,759 | |
| Muse Spark 1.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.00s | 183 | 43 | 3,646 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4.1 FlashlowvsGrok 4.5mediumMuse Spark 1.2lowvsGrok 4.5mediumDeepSeek V4.1 FlashmediumvsMuse Spark 1.2lowMuse Spark 1.2lowvsGrok 4.6mediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsMuse Spark 1.2lowDeepSeek V4.1 FlashlowvsGrok 4.6mediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.4mediumMuse Spark 1.2lowvsGPT-5.2mediumMuse Spark 1.2lowvsQwen3.8 27BhighSeed 2.1 TurbomediumvsMuse Spark 1.2lowMuse Spark 1.2lowvsGPT-5.4mediumDeepSeek V4.1 FlashlowvsGPT-5.2medium