- 排名
- #63
- 总输出令牌
- 464,156
- 响应时间（平均）
- 33.27s
- 总成本
- $0.617
DeepSeek V4.1 Flash (high) vs Qwen3.8 27B (high)
DeepSeek V4.1 Flash (high) 平均分领先，为 8.7 vs 8.7。 Qwen3.8 27B (high) benchmark 成本更低，为 ~$0.298 vs $0.617。 DeepSeek V4.1 Flash (high) 更快，为 33.27s vs 166.34s，通过率为 75.4% vs 78.3%。
已对比模型
- 排名
- #67
- 总输出令牌
- 677,080
- 响应时间（平均）
- 166.34s
- 总成本
- ~$0.298
推荐模型
DeepSeek V4.1 Flash (high)
它在这里得分最高（8.7），同时响应速度比Qwen3.8 27B (high)快约 5.0 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high | Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 8.7 | 8.7 |
| 排名 | #63 | #67 |
| 可靠性 | 9.7 | 9.7 |
| 一致性 | 9.0 | 9.2 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 75.4% | 78.3% |
| 不稳定测试 | 3 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.843 | ~1.751 |
| 总成本 | $0.617 | ~$0.298 |
| 输入价格 | $0.013 / 1M | 不适用 |
| 输出价格 | $1.320 / 1M | 不适用 |
| 缓存读取价格 | $0.013 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 282,490 | 348,967 |
| 输出令牌 | 8,621 | 1,005 |
| 推理令牌 | 455,535 | 676,075 |
| 响应时间（平均） | 33.27s | 166.34s |
| 响应时间（最大） | 205.53s | 640.85s |
| 响应时间（总计） | 765.12s | 3825.81s |
| 参数量 | 748B 总计 (16B 激活) | 27.3B |
| 开放状态 | 开源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#63 DeepSeek V4.1 Flash
high- 成本
- $0.035
- 时间
- 111.0s
- 令牌
- 29,201 tok
#67 Qwen3.8 27B
high- 成本
- ~$0.008
- 时间
- 270.1s
- 令牌
- 18,963 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.97s | 182,379 | 1,979 | 9,237 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 132.27s | 248,788 | 101 | 20,344 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.42s | 852 | 170 | 5,348 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.10s | 1,128 | 114 | 5,319 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 49.19s | 7,509 | 376 | 108,285 | |
| Qwen3.8 27B | 8.1 | 7.0 | 88.9% | 1 | 248.62s | 8,235 | 346 | 143,335 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.63s | 77,764 | 5,152 | 31,635 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 185.57s | 68,997 | 66 | 72,556 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.19s | 2,397 | 120 | 1,584 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.85s | 9,675 | 123 | 10,320 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 127.30s | 909 | 28 | 249,623 | |
| Qwen3.8 27B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 526.74s | 975 | 6 | 234,555 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 549 | 120 | 1,130 | |
| Qwen3.8 27B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.45s | 630 | 63 | 1,191 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.06s | 783 | 63 | 1,972 | |
| Qwen3.8 27B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.24s | 927 | 42 | 2,871 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.4 | 4.9 | 66.7% | 2 | 14.27s | 828 | 339 | 23,969 | |
| Qwen3.8 27B | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 199.90s | 1,038 | 120 | 138,427 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.28s | 8,259 | 258 | 506 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.62s | 8,256 | 21 | 912 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 38.05s | 261 | 16 | 22,246 | |
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 263.98s | 318 | 3 | 46,245 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4.1 FlashhighvsMuse Spark OpenmediumGPT-5.2mediumvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Qwen3.8 27Bhigh免费可用vsMiMo-V2.6-PromediumSeed 2.1 TurbomediumvsQwen3.8 27Bhigh免费可用GPT-6 SollowvsQwen3.8 27Bhigh免费可用DeepSeek V4.1 FlashhighvsMuse Spark 1.2lowDeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-5.4mediumDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 27Bhigh免费可用Muse Spark 1.2lowvsQwen3.8 27Bhigh免费可用DeepSeek V4.1 FlashmediumvsQwen3.8 27Bhigh免费可用DeepSeek V4.1 FlashhighvsGPT-5.2mediumDeepSeek V4.1 FlashhighvsQwen3.8 MAXlow