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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Nemotron 3 Ultra 550b A55b

摘要

Nemotron 3 Ultra 550b A55b (medium) 平均分领先,为 8.1 vs 5.3DeepSeek V3.2 benchmark 成本更低,为 $0.020 vs $0.249DeepSeek V3.2 更快,为 13.83s vs 15.05s,通过率为 39.7% vs 69.8%

推荐模型Nemotron 3 Ultra 550b A55b (medium)它在本次比较中得分最高(8.1),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-16

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01 Nemotron 3 Ultra 550b A55b Nemotron 3 Ultra 550b A55b medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用
分数 5.3 8.1
排名 #157 #34
可靠性 10.0 9.7
一致性 7.6 8.8
测试正确
尝试通过率 39.7% 69.8%
不稳定测试 6 3
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.306 0.000
总成本 $0.020 $0.249
输入价格 $0.269 / 1M $0.600 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $3.600 / 1M
总输入令牌 55,997 46,813
输出令牌 11,165 18,002
推理令牌 0 53,091
响应时间(平均) 13.83s 15.05s
响应时间(最大) 115.89s 43.93s
响应时间(总计) 290.43s 316.09s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#157 DeepSeek V3.2

none
成本
$0.002
时间
7.0s
令牌
1,046 tok

#34 Nemotron 3 Ultra 550b A55b

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Nemotron 3 Ultra 550b A55b 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725

快速对比

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