#188 DeepSeek V3.2
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 7.0s
- 令牌
- 1,046 tok
DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs NVIDIA: Nemotron 3 Super
DeepSeek V3.2 平均分领先，为 5.0 vs 4.9。 Nemotron 3 Super benchmark 成本更低，为 $0.008 vs $0.054。 Nemotron 3 Super 更快，为 5.97s vs 18.25s，通过率为 37.9% vs 30.3%。
推荐模型Nemotron 3 Super它的得分接近这里的最高分（4.9 vs 5.0），同时成本比DeepSeek V3.2低约 6.7 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-25
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 4.9 |
| 排名 | #188 | #192 |
| 可靠性 | 10.0 | 8.5 |
| 一致性 | 7.7 | 8.8 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 37.9% | 30.3% |
| 不稳定测试 | 6 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.870 | 0.034 |
| 总成本 | $0.054 | $0.008 |
| 输入价格 | $0.269 / 1M | $0.085 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $0.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 135,780 | 63,519 |
| 输出令牌 | 42,097 | 6,434 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 18.25s | 5.97s |
| 响应时间（最大） | 115.89s | 20.00s |
| 响应时间（总计） | 401.60s | 131.31s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#192 Nemotron 3 Super
none- 成本
- $0.000
- 时间
- 137.8s
- 令牌
- 2,447 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 4.46s | 671 | 2,322 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.3 | 7.2 | 11.1% | 1 | 2.64s | 7,627 | 571 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 33,819 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.22s | 35,803 | 856 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 1,710 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.92s | 7,944 | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 4.17s | 624 | 21 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 6.23s | 789 | 26 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 950ms | 500 | 134 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 804ms | 723 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.36s | 714 | 1,125 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 522 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 16.00s | 8,541 | 281 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.94s | 207 | 804 | 0 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumNemotron 3 Supernone免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用MiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用Nemotron 3 Supernone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsNemotron 3 Supernone免费可用Mistral Small 4mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用MiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsDeepSeek V3.2noneDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1high免费可用