- 排名
- #235
- 总输出令牌
- 139,141
- 响应时间（平均）
- 70.08s
- 总成本
- $0.152
DeepSeek V3.2 (medium) vs KAT-Coder-Pro V2.5 (medium)
DeepSeek V3.2 (medium) 平均分领先，为 6.3 vs 6.2。 DeepSeek V3.2 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.152 vs $0.669。 KAT-Coder-Pro V2.5 (medium) 更快，为 23.94s vs 70.08s，通过率为 62.3% vs 62.3%。
已对比模型
- 排名
- #240
- 总输出令牌
- 139,375
- 响应时间（平均）
- 23.94s
- 总成本
- $0.669
推荐模型
DeepSeek V3.2 (medium)
它在这里得分最高（6.3），同时成本比KAT-Coder-Pro V2.5 (medium)低约 4.4 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium | KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.3 | 6.2 |
| 排名 | #235 | #240 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.5 | 7.2 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 62.3% | 62.3% |
| 不稳定测试 | 7 | 8 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.250 | 4.342 |
| 总成本 | $0.152 | $0.669 |
| 输入价格 | $0.280 / 1M | $0.740 / 1M |
| 输出价格 | $0.420 / 1M | $2.960 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.028 / 1M | $0.150 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 306,662 | 87,916 |
| 输出令牌 | 17,819 | 7,213 |
| 推理令牌 | 125,341 | 132,162 |
| 响应时间（平均） | 70.08s | 23.94s |
| 响应时间（最大） | 376.10s | 257.00s |
| 响应时间（总计） | 1611.86s | 550.52s |
| 参数量 | 671B 总计 (37B 激活) | ~700B 总计 (~72B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#235 DeepSeek V3.2
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 53.6s
- 令牌
- 1,932 tok
#240 KAT-Coder-Pro V2.5
medium- 成本
- $0.009
- 时间
- 25.6s
- 令牌
- 2,939 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 106.33s | 205,606 | 5,987 | 8,386 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.38s | 0 | 0 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 24.23s | 448 | 3,247 | 6,953 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 3.90s | 672 | 208 | 3,868 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 248.68s | 5,717 | 649 | 52,014 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 33.10s | 7,893 | 416 | 33,658 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 79.92s | 76,997 | 5,219 | 24,229 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 135.75s | 60,289 | 5,478 | 51,591 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.09s | 7,388 | 207 | 7,693 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 4.70s | 7,776 | 275 | 2,122 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 22.94s | 481 | 19 | 6,779 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 35.11s | 780 | 36 | 33,495 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.4 | 2.5 | 33.3% | 1 | 58.29s | 314 | 49 | 2,189 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 2.35s | 516 | 92 | 381 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.78s | 627 | 1,397 | 2,845 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.58s | 699 | 83 | 971 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 37.69s | 594 | 518 | 6,375 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 5.9 | 4.5 | 66.7% | 2 | 3.20s | 696 | 325 | 1,867 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.81s | 8,307 | 507 | 859 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.02s | 8,391 | 282 | 1,010 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.99s | 183 | 20 | 7,019 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.87s | 204 | 18 | 3,199 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkinglowvsDeepSeek V3.2mediumKAT-Coder-Pro V2.5mediumvsSpace Bunny AlphaxhighDeepSeek V4 Flash 0731nonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumDeepSeek V3.2mediumvsLing 3.1 FlashlowDeepSeek V3.2mediumvsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneDeepSeek V3.2mediumvsSolar Pro 4highDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.1 Flash LitelowGemini 3.1 Flash Lite PreviewnonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.1 Flash Lite PreviewlowDeepSeek V4 Flash 0423nonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumClaude Fable 5.1lowvsKAT-Coder-Pro V2.5mediumDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.5 Flash Litelow