#33 Seed-2.0-Lite
medium- 成本
- $0.005
- 时间
- 86.7s
- 令牌
- 2,354 tok
ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite vs OpenAI: GPT-5.6 Luna
Seed-2.0-Lite (medium) 平均分领先，为 7.9 vs 7.7。 Seed-2.0-Lite (medium) benchmark 成本更低，为 $0.234 vs $1.017。 GPT-5.6 Luna (high) 更快，为 18.68s vs 48.53s，通过率为 74.2% vs 72.7%。
推荐模型Seed-2.0-Lite (medium)它在这里得分最高（7.9），同时成本比GPT-5.6 Luna (high)低约 4.4 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-17
| 指标 | Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.9 | 7.7 |
| 排名 | #33 | #42 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 8.9 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 74.2% | 72.7% |
| 不稳定测试 | 4 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.669 | 6.780 |
| 总成本 | $0.234 | $1.017 |
| 输入价格 | $0.250 / 1M | $1.000 / 1M |
| 输出价格 | $2.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 129,897 | 80,918 |
| 输出令牌 | 12,533 | 5,088 |
| 推理令牌 | 88,047 | 150,910 |
| 响应时间（平均） | 48.53s | 18.68s |
| 响应时间（最大） | 254.92s | 111.09s |
| 响应时间（总计） | 1067.74s | 411.05s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#42 GPT-5.6 Luna
high- 成本
- $0.033
- 时间
- 34.2s
- 令牌
- 5,484 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 17.99s | 942 | 996 | 7,142 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.99s | 606 | 162 | 1,265 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 8.0 | 9.8 | 66.7% | 0 | 156.74s | 8,247 | 458 | 31,890 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.5 | 4.7 | 55.6% | 2 | 15.63s | 7,302 | 510 | 17,746 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 58.52s | 99,411 | 9,809 | 13,940 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.05s | 57,719 | 3,366 | 8,005 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.07s | 8,562 | 246 | 1,742 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.18s | 7,140 | 234 | 470 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 88.74s | 843 | 15 | 23,897 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 78.96s | 723 | 69 | 96,395 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 6.7 | 3.6 | 66.7% | 1 | 18.25s | 582 | 304 | 1,620 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.65s | 477 | 117 | 563 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.26s | 834 | 71 | 1,480 | |
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.79s | 660 | 97 | 481 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 10.23s | 894 | 403 | 3,285 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 14.55s | 642 | 242 | 18,281 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.38s | 9,306 | 222 | 1,011 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.98s | 5,454 | 260 | 324 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 48.32s | 276 | 9 | 2,040 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.00s | 195 | 31 | 7,380 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 4.6mediumvsGPT-5.6 LunahighGPT-5.6 LunahighvsGLM 5mediumClaude Opus 4.8lowvsGPT-5.6 LunahighSeed-2.0-LitemediumvsGPT-5.6 TerrahighSeed-2.0-LitemediumvsKimi K3maxMiniMax M3mediumvsGPT-5.6 LunahighGPT-5.6 LunahighvsGrok Build 0.1mediumClaude Sonnet 4.6mediumvsGPT-5.6 LunahighClaude Opus 4.8lowvsSeed-2.0-LitemediumSeed-2.0-LitemediumvsGLM 5.2highGPT-5.6 LunahighvsGLM 5.2mediumGPT-5.6 LunahighvsQwen3.6 Plusmedium