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Seed-2.0-Lite (medium) vs GPT-5.6 Luna (high)

Seed-2.0-Lite (medium) 平均分领先,为 8.2 vs 8.0。 GPT-5.6 Luna (high) benchmark 成本更低,为 $0.118 vs $0.271。 GPT-5.6 Luna (high) 更快,为 18.39s vs 48.87s,通过率为 71.0% vs 71.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#104
总输出令牌
106,419
响应时间(平均)
48.87s
总成本
$0.271
排名
#110
总输出令牌
139,395
响应时间(平均)
18.39s
总成本
$0.118
推荐模型 GPT-5.6 Luna (high)

它的得分接近这里的最高分(8.0 vs 8.2),同时成本比Seed-2.0-Lite (medium)低约 2.3 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium 发布日期: 2026-02-14 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high 发布日期: 2026-07-09
分数 8.2 8.0
排名 #104 #110
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.7 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 71.0% 71.0%
不稳定测试 4 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.931 5.882
总成本 $0.271 $0.118
输入价格 $0.250 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $2.000 / 1M $1.200 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.020 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.250 / 1M
总输入令牌 229,530 197,896
输出令牌 13,757 6,211
推理令牌 92,662 133,184
响应时间(平均) 48.87s 18.39s
响应时间(最大) 254.92s 111.09s
响应时间(总计) 1123.91s 422.93s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#104 Seed-2.0-Lite

medium
成本
$0.005
时间
86.7s
令牌
2,354 tok

#110 GPT-5.6 Luna

high
成本
$0.033
时间
34.2s
令牌
5,484 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 8.0 9.8 66.7% 0 156.74s 8,247 458 31,890
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

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