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ERNIE-Light-DT-1.0 (max) vs GPT-6.1 Terra (low)

GPT-6.1 Terra (low) 平均分领先,为 9.3 vs 9.0。 GPT-6.1 Terra (low) benchmark 成本更低,为 $0.221 vs $4.353。 GPT-6.1 Terra (low) 更快,为 6.05s vs 103.37s,通过率为 81.2% vs 85.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#66
总输出令牌
1,003,960
响应时间(平均)
103.37s
总成本
$4.353
排名
#34
总输出令牌
12,656
响应时间(平均)
6.05s
总成本
$0.221
推荐模型 GPT-6.1 Terra (low)

它在这里得分最高(9.3),同时成本比ERNIE-Light-DT-1.0 (max)低约 19.7 倍。

详细对比

指标 ERNIE-Light-DT-1.0 ERNIE-Light-DT-1.0 max 发布日期: 2026-11-12 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra low 发布日期: 2026-10-26
分数 9.0 9.3
排名 #66 #34
可靠性 8.9 10.0
一致性 9.6 9.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 81.2% 85.5%
不稳定测试 1 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 24.179 1.162
总成本 $4.353 $0.221
输入价格 $1.130 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $3.941 / 1M $5.000 / 1M
缓存读取价格 $0.113 / 1M $0.050 / 1M
缓存写入价格 不适用 $1.250 / 1M
总输入令牌 350,977 157,463
输出令牌 6,155 4,879
推理令牌 997,807 7,777
响应时间(平均) 103.37s 6.05s
响应时间(最大) 473.48s 43.50s
响应时间(总计) 2377.50s 139.21s
参数量 ~320B 总计 (~18B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 ERNIE-Light-DT-1.0

max
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
成本
$0.259
时间
533.2s
令牌
65,656 tok

#34 GPT-6.1 Terra

low
成本
$0.011
时间
24.9s
令牌
2,238 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
ERNIE-Light-DT-1.0 10.0 10.0 100.0% 0 97.26s 7,317 602 123,649
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 3.51s 7,302 393 938

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