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ERNIE-Light-DT-1.0 (high) vs GPT-6 Sol (low)

平均分几乎持平,为 8.6 vs 8.7。 GPT-6 Sol (low) benchmark 成本更低,为 $0.477 vs $1.027。 GPT-6 Sol (low) 更快,为 8.72s vs 25.66s,通过率为 75.4% vs 87.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#97
总输出令牌
194,474
响应时间(平均)
25.66s
总成本
$1.027
排名
#93
总输出令牌
13,211
响应时间(平均)
8.72s
总成本
$0.477
推荐模型 GPT-6 Sol (low)

它在这里得分最高(8.7),同时成本比ERNIE-Light-DT-1.0 (high)低约 2.2 倍。

详细对比

指标 ERNIE-Light-DT-1.0 ERNIE-Light-DT-1.0 high 发布日期: 2026-11-12 GPT-6 Sol GPT-6 Sol low 发布日期: 2026-09-23
分数 8.6 8.7
排名 #97 #93
可靠性 9.3 10.0
一致性 9.3 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 75.4% 87.0%
不稳定测试 2 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 6.418 2.650
总成本 $1.027 $0.477
输入价格 $1.130 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $3.941 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.113 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 不适用 $2.500 / 1M
总输入令牌 230,563 172,359
输出令牌 6,576 5,026
推理令牌 187,898 8,185
响应时间(平均) 25.66s 8.72s
响应时间(最大) 200.80s 48.43s
响应时间(总计) 590.18s 200.61s
参数量 ~320B 总计 (~18B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 ERNIE-Light-DT-1.0

high
成本
$0.067
时间
129.8s
令牌
16,960 tok

#93 GPT-6 Sol

low
成本
$0.018
时间
17.4s
令牌
1,850 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
ERNIE-Light-DT-1.0 10.0 10.0 100.0% 0 14.96s 7,317 419 16,035
GPT-6 Sol 6.2 4.8 66.7% 2 8.74s 7,302 405 1,296

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