- 排名
- #214
- 总输出令牌
- 1,016,785
- 响应时间（平均）
- 85.44s
- 总成本
- $0.756
Trinity Large Thinking (medium) vs MiMo-V2.6-Pro
MiMo-V2.6-Pro 平均分领先，为 6.2 vs 6.1。 MiMo-V2.6-Pro benchmark 成本更低，为 $0.122 vs $0.756。 MiMo-V2.6-Pro 更快，为 7.09s vs 85.44s，通过率为 48.5% vs 45.5%。
已对比模型
- 排名
- #202
- 总输出令牌
- 80,341
- 响应时间（平均）
- 7.09s
- 总成本
- $0.122
推荐模型
MiMo-V2.6-Pro
它在这里得分最高（6.2），同时成本比Trinity Large Thinking (medium)低约 6.2 倍。
详细对比
| 指标 | Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium | MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.1 | 6.2 |
| 排名 | #214 | #202 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.9 | 9.2 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 48.5% | 45.5% |
| 不稳定测试 | 6 | 2 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 9.972 | 1.353 |
| 总成本 | $0.756 | $0.122 |
| 输入价格 | $0.250 / 1M | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | $0.800 / 1M | $0.870 / 1M |
| 总输入令牌 | 118,486 | 119,156 |
| 输出令牌 | 156,166 | 80,341 |
| 推理令牌 | 860,619 | 0 |
| 响应时间（平均） | 85.44s | 7.09s |
| 响应时间（最大） | 525.14s | 106.86s |
| 响应时间（总计） | 1879.75s | 155.92s |
| 参数量 | 398B 总计 (13B 激活) | 1.02T 总计 (42B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#214 Trinity Large Thinking
medium- 成本
- $0.016
- 时间
- 75.9s
- 令牌
- 19,401 tok
#202 MiMo-V2.6-Pro
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 14.8s
- 令牌
- 2,260 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.8 | 9.8 | 50.0% | 0 | 5.11s | 663 | 1,531 | 6,078 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 1.87s | 645 | 959 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 7.5 | 10.0 | 66.7% | 0 | 179.02s | 7,248 | 7,413 | 351,155 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 5.6 | 9.9 | 33.3% | 0 | 3.69s | 7,440 | 4,344 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 382.70s | 93,292 | 35,814 | 269,745 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 7.78s | 93,983 | 6,859 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 16.38s | 6,906 | 475 | 11,153 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.05s | 7,758 | 252 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 124.17s | 756 | 99,334 | 172,018 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 791ms | 762 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.22s | 501 | 7,035 | 7,774 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.40s | 498 | 154 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 4.4 | 6.9 | 16.7% | 1 | 3.99s | 684 | 77 | 3,798 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 803ms | 684 | 69 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 5.2 | 5.4 | 44.5% | 2 | 2.90s | 678 | 2,508 | 3,231 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 7.9 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.67s | 678 | 667 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.26s | 7,551 | 299 | 1,372 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.44s | 6,492 | 231 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 97.44s | 207 | 1,680 | 34,295 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 106.86s | 216 | 66,779 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkingmediumvsQwen3.6 FlashnoneTrinity Large ThinkingmediumvsGemma 4 31Bnone免费可用Trinity Large ThinkingmediumvsInklinglowGemma 4 31Bmedium免费可用vsMiMo-V2.6-PrononeTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 3.1 Flash LitenoneTrinity Large ThinkingmediumvsQwen3.7 FlashnoneGPT-5.6 LunalowvsMiMo-V2.6-PrononeTrinity Large ThinkingmediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 3.1 Flash LiteminimalTrinity Large ThinkingmediumvsNemotron 3 Ultranone免费可用Gemini 3.1 Flash LiteminimalvsMiMo-V2.6-PrononeClaude Sonnet 5nonevsTrinity Large Thinkingmedium