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Trinity Large Thinking (high) vs Grok 4.20

Trinity Large Thinking (high) 平均分领先,为 4.8 vs 4.1Grok 4.20 benchmark 成本更低,为 $0.057 vs $0.632Grok 4.20 更快,为 1.11s vs 77.22s,通过率为 39.4% vs 27.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-28

排名
#202
总输出令牌
953,758
响应时间(平均)
77.22s
总成本
$0.632
排名
#220
总输出令牌
1,923
响应时间(平均)
1.11s
总成本
$0.057
推荐模型 Grok 4.20

它的得分接近这里的最高分(4.1 vs 4.8),同时成本比Trinity Large Thinking (high)低约 11.2 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high 发布日期: 2026-07-28 Grok 4.20 Grok 4.20 none 发布日期: 2026-03-31
分数 4.8 4.1
排名 #202 #220
可靠性 9.9 不适用
一致性 7.2 8.1
测试正确
尝试通过率 39.4% 27.3%
不稳定测试 8 0
总运行次数 66 54
每个结果成本 12.640 1.570
总成本 $0.632 $0.057
输入价格 $0.220 / 1M $1.250 / 1M
输出价格 $0.850 / 1M $2.500 / 1M
总输入令牌 101,767 41,313
输出令牌 286,218 1,923
推理令牌 667,540 0
响应时间(平均) 77.22s 1.11s
响应时间(最大) 510.21s 6.04s
响应时间(总计) 1698.89s 19.96s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#202 Trinity Large Thinking

high
成本
$0.028
时间
130.1s
令牌
34,387 tok

#220 xAI: Grok 4.20

none
成本
$0.004
时间
6.5s
令牌
1,367 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Grok 4.20 1.1 3.1 0.0% 0 1.22s 1,074 312 0

快速对比

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