- 排名
- #215
- 总输出令牌
- 953,758
- 响应时间（平均）
- 77.22s
- 总成本
- $0.632
Trinity Large Thinking (high) vs Laguna S 2.1 (low)
Laguna S 2.1 (low) 平均分领先，为 5.0 vs 4.8。 Laguna S 2.1 (low) benchmark 成本更低，为 $0.082 vs $0.632。 Trinity Large Thinking (high) 更快，为 77.22s vs 85.35s，通过率为 39.4% vs 25.8%。
- 排名
- #206
- 总输出令牌
- 451,708
- 响应时间（平均）
- 85.35s
- 总成本
- $0.082
推荐模型
Laguna S 2.1 (low)
它在这里得分最高（5.0），同时成本比Trinity Large Thinking (high)低约 7.7 倍。
详细对比
| 指标 | Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 4.8 | 5.0 |
| 排名 | #215 | #206 |
| 可靠性 | 9.9 | 9.9 |
| 一致性 | 7.2 | 7.8 |
| 基准测试覆盖率 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 39.4% | 25.8% |
| 不稳定测试 | 8 | 6 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 12.640 | 3.022 |
| 总成本 | $0.632 | $0.082 |
| 输入价格 | $0.220 / 1M | $0.090 / 1M |
| 输出价格 | $0.850 / 1M | $0.180 / 1M |
| 总输入令牌 | 101,767 | 118,746 |
| 输出令牌 | 286,218 | 67,823 |
| 推理令牌 | 667,540 | 383,885 |
| 响应时间（平均） | 77.22s | 85.35s |
| 响应时间（最大） | 510.21s | 814.73s |
| 响应时间（总计） | 1698.89s | 1877.64s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#215 Trinity Large Thinking
high- 成本
- $0.028
- 时间
- 130.1s
- 令牌
- 34,387 tok
#206 Laguna S 2.1
low- 成本
- $0.001
- 时间
- 6.6s
- 令牌
- 1,314 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.7 | 8.1 | 58.3% | 1 | 4.13s | 663 | 3,108 | 7,565 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 80.66s | 616 | 311 | 43,722 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.7 | 4.7 | 33.3% | 2 | 245.04s | 7,204 | 83,616 | 266,836 | |
| Laguna S 2.1 | 3.8 | 7.1 | 22.2% | 1 | 167.51s | 7,917 | 58,111 | 119,138 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 262.39s | 76,626 | 14,706 | 149,243 | |
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 5.2 | 16.7% | 1 | 412.50s | 92,870 | 8,211 | 174,584 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 13.98s | 6,906 | 580 | 9,338 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 7,689 | 243 | 1,981 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 76.92s | 747 | 173,215 | 177,379 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.51s | 765 | 24 | 2,606 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 12.90s | 501 | 5,700 | 5,942 | |
| Laguna S 2.1 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 650ms | 513 | 120 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.12s | 684 | 88 | 2,853 | |
| Laguna S 2.1 | 4.3 | 6.8 | 16.7% | 1 | 423ms | 702 | 60 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 4.7 | 5.2 | 33.3% | 2 | 3.84s | 678 | 2,566 | 3,368 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 7.3 | 11.1% | 1 | 2.70s | 699 | 447 | 1,444 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.96s | 7,551 | 282 | 1,440 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.36s | 6,747 | 286 | 417 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 125.13s | 207 | 2,357 | 43,576 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 202.49s | 228 | 10 | 39,993 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 NanononeDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用MiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1low免费可用Trinity Large ThinkinghighvsRing-2.6-1TnoneTrinity Large ThinkinghighvsKAT-Coder-Air V2.5noneGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1low免费可用Trinity Large ThinkinghighvsLing-2.6-flashnoneNorth Mini Codenone免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用Trinity Large ThinkinghighvsNemotron 3 Supernone免费可用Laguna S 2.1low免费可用vsQwen3.5-9BnoneTrinity Large ThinkinghighvsGLM 4.7 FlashnoneLaguna S 2.1low免费可用vsMiMo-V2.5none