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Trinity Large Thinking (high) vs Nemotron 3.5 Lightning

Trinity Large Thinking (high) 平均分领先,为 4.8 vs 4.0Nemotron 3.5 Lightning benchmark 成本更低,为 $0.009 vs $0.632Nemotron 3.5 Lightning 更快,为 1.22s vs 77.22s,通过率为 39.4% vs 16.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-11

排名
#227
总输出令牌
953,758
响应时间(平均)
77.22s
总成本
$0.632
排名
#251
总输出令牌
2,731
响应时间(平均)
1.22s
总成本
$0.009
推荐模型 Nemotron 3.5 Lightning

它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(4.0),成本低于Trinity Large Thinking (high),响应时间也较均衡。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high 发布日期: 2026-07-28 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning none 发布日期: 2026-08-11 免费可用
分数 4.8 4.0
排名 #227 #251
可靠性 9.9 10.0
一致性 7.2 9.2
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 39.4% 16.7%
不稳定测试 8 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 12.640 0.000
总成本 $0.632 $0.009
输入价格 $0.220 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.850 / 1M $0.250 / 1M
总输入令牌 101,767 74,065
输出令牌 286,218 2,731
推理令牌 667,540 0
响应时间(平均) 77.22s 1.22s
响应时间(最大) 510.21s 6.30s
响应时间(总计) 1698.89s 26.77s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#227 Trinity Large Thinking

high
成本
$0.028
时间
130.1s
令牌
34,387 tok

#251 Nemotron 3.5 Lightning

none
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
$0.000
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Nemotron 3.5 Lightning 3.1 7.2 11.1% 1 1.55s 7,623 589 0

快速对比

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