- 排名
- #202
- 总输出令牌
- 953,758
- 响应时间（平均）
- 77.22s
- 总成本
- $0.632
Trinity Large Thinking (high) vs Granite 4.1 8B
Trinity Large Thinking (high) 平均分领先，为 4.8 vs 4.0。 Granite 4.1 8B benchmark 成本更低，为 $0.007 vs $0.632。 Granite 4.1 8B 更快，为 1.45s vs 77.22s，通过率为 39.4% vs 9.1%。
- 排名
- #224
- 总输出令牌
- 5,996
- 响应时间（平均）
- 1.45s
- 总成本
- $0.007
推荐模型
Granite 4.1 8B
它的得分接近这里的最高分（4.0 vs 4.8），同时成本比Trinity Large Thinking (high)低约 100.5 倍。
详细对比
| 指标 | Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high | Granite 4.1 8B Granite 4.1 8B none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.8 | 4.0 |
| 排名 | #202 | #224 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 7.2 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 39.4% | 9.1% |
| 不稳定测试 | 8 | 0 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 12.640 | 0.315 |
| 总成本 | $0.632 | $0.007 |
| 输入价格 | $0.220 / 1M | $0.050 / 1M |
| 输出价格 | $0.850 / 1M | $0.100 / 1M |
| 总输入令牌 | 101,767 | 113,827 |
| 输出令牌 | 286,218 | 5,996 |
| 推理令牌 | 667,540 | 0 |
| 响应时间（平均） | 77.22s | 1.45s |
| 响应时间（最大） | 510.21s | 16.67s |
| 响应时间（总计） | 1698.89s | 31.96s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#202 Trinity Large Thinking
high- 成本
- $0.028
- 时间
- 130.1s
- 令牌
- 34,387 tok
#224 IBM: Granite 4.1 8B
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 3.2s
- 令牌
- 491 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.7 | 8.1 | 58.3% | 1 | 4.13s | 663 | 3,108 | 7,565 | |
| Granite 4.1 8B | 4.9 | 10.0 | 25.0% | 0 | 844ms | 645 | 903 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.7 | 4.7 | 33.3% | 2 | 245.04s | 7,204 | 83,616 | 266,836 | |
| Granite 4.1 8B | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 775ms | 8,344 | 525 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 262.39s | 76,626 | 14,706 | 149,243 | |
| Granite 4.1 8B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.28s | 86,631 | 3,481 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 13.98s | 6,906 | 580 | 9,338 | |
| Granite 4.1 8B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 575ms | 7,617 | 195 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 76.92s | 747 | 173,215 | 177,379 | |
| Granite 4.1 8B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 357ms | 768 | 24 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 12.90s | 501 | 5,700 | 5,942 | |
| Granite 4.1 8B | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 499ms | 528 | 115 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.12s | 684 | 88 | 2,853 | |
| Granite 4.1 8B | 3.6 | 9.9 | 0.0% | 0 | 344ms | 687 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 4.7 | 5.2 | 33.3% | 2 | 3.84s | 678 | 2,566 | 3,368 | |
| Granite 4.1 8B | 3.2 | 10.0 | 0.0% | 0 | 608ms | 672 | 432 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.96s | 7,551 | 282 | 1,440 | |
| Granite 4.1 8B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.17s | 7,719 | 243 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 125.13s | 207 | 2,357 | 43,576 | |
| Granite 4.1 8B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 306ms | 216 | 12 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 NanononeTrinity Large ThinkinghighvsRing-2.6-1TnoneTrinity Large ThinkinghighvsKAT-Coder-Air V2.5noneTrinity Large ThinkinghighvsLing-2.6-flashnoneTrinity Large ThinkinghighvsNemotron 3 Supernone免费可用Trinity Large ThinkinghighvsGLM 4.7 FlashnoneTrinity Large ThinkinghighvsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large ThinkinghighvsCobuddymediumTrinity Large ThinkinghighvsGPT-4o-mininoneTrinity Large ThinkinghighvsMercury 2noneTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V3.2noneGranite 4.1 8BnonevsQwen3.5-9Bmedium