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Trinity Large Preview vs Poolside: Laguna XS 2.1

Laguna XS 2.1 平均分领先,为 5.3 vs 4.8Laguna XS 2.1 benchmark 成本更低,为 $0.008 vs $0.008Laguna XS 2.1 更快,为 1.55s vs 2.98s,通过率为 21.2% vs 30.3%

推荐模型Laguna XS 2.1它在这里得分最高(5.3),同时响应速度比Trinity Large Preview快约 1.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-18

指标 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none 发布日期: 2026-01-27 Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 none 发布日期: 2026-07-02 免费可用
分数 4.8 5.3
排名 #179 #156
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 9.0
测试正确
尝试通过率 21.2% 30.3%
不稳定测试 2 3
总运行次数 63 66
每个结果成本 0.017 0.143
总成本 $0.008 $0.008
输入价格 $0.243 / 1M $0.060 / 1M
输出价格 $0.243 / 1M $0.120 / 1M
总输入令牌 29,828 91,598
输出令牌 2,169 13,377
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 2.98s 1.55s
响应时间(最大) 14.34s 19.02s
响应时间(总计) 56.57s 34.19s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#179 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

#156 Laguna XS 2.1

none
成本
$0.001
时间
27.6s
令牌
4,344 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Laguna XS 2.1 4.3 7.8 22.2% 1 623ms 7,995 562 0

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