#117 Claude Sonnet 5
none- 成本
- $0.061
- 时间
- 53.7s
- 令牌
- 6,172 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Claude Sonnet 5 vs Nemotron 3 Super benchmark 对比:Nemotron 3 Super 平均分领先,为 6.3 vs 5.7。 Nemotron 3 Super benchmark 成本更低,为 $0.019 vs $0.287。 Claude Sonnet 5 更快,为 4.74s vs 32.00s,通过率为 42.9% vs 41.3%。
推荐模型: Nemotron 3 Super - 它在这里得分最高(6.3),同时成本比Claude Sonnet 5低约 15.8 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-30
| 指标 | Claude Sonnet 5 Claude Sonnet 5 none | Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 5.7 | 6.3 |
| 排名 | #117 | #89 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 9.2 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 42.9% | 41.3% |
| 不稳定测试 | 4 | 2 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 4.098 | 0.004 |
| 总成本 | $0.287 | $0.019 |
| 输入价格 | $2.000 / 1M | $0.085 / 1M |
| 输出价格 | $10.000 / 1M | $0.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 76,797 | 37,527 |
| 输出令牌 | 13,325 | 14,850 |
| 推理令牌 | 0 | 33,754 |
| 响应时间(平均) | 4.74s | 32.00s |
| 响应时间(最大) | 29.46s | 232.25s |
| 响应时间(总计) | 99.46s | 607.91s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 5.3 | 10.0 | 25.0% | 0 | 3.60s | 834 | 1,813 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 7.85s | 686 | 748 | 1,305 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 3.67s | 10,590 | 1,864 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 147.32s | 2,275 | 797 | 4,424 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 29.46s | 38,775 | 6,340 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 87.80s | 15,561 | 2,021 | 9,996 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.01s | 10,503 | 309 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.16s | 7,944 | 877 | 2,607 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 3.28s | 975 | 933 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 16.19s | 456 | 5,255 | 6,072 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 2.81s | 708 | 272 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.91s | 492 | 105 | 363 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.58s | 909 | 103 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 7.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 6.97s | 723 | 956 | 2,383 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 6.0 | 7.4 | 55.6% | 1 | 3.22s | 894 | 778 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.15s | 708 | 570 | 1,322 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.80s | 12,351 | 522 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 39.75s | 8,544 | 270 | 1,969 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.31s | 258 | 391 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 55.32s | 138 | 3,251 | 3,313 |
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