Claude Opus 4.8 (medium) vs GLM 5.2 (medium)

排名: #19
总输出令牌: 49,841
响应时间（平均）: 12.49s
总成本: $1.931

排名: #54
总输出令牌: 61,761
响应时间（平均）: 23.28s
总成本: $0.178

推荐模型 Claude Opus 4.8 (medium)

它在这里得分最高（8.8），同时响应速度比GLM 5.2 (medium)快约 1.9 倍。

详细对比

指标	Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium 发布日期: 2026-05-28	GLM 5.2 GLM 5.2 medium 发布日期: 2026-06-17

指标	Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium 发布日期: 2026-05-28	GLM 5.2 GLM 5.2 medium 发布日期: 2026-06-17
分数	8.8	7.8
排名	#19	#54
可靠性	10.0	9.5
一致性	9.6	8.0
基准测试覆盖率	22/22 项测试 · 66/66 次尝试	21/22 项测试 · 63/66 次尝试
测试正确
尝试通过率	84.9%	80.3%
不稳定测试	1	4
总运行次数	66	63
每个结果成本	10.724	2.159
总成本	$1.931	$0.178
输入价格	$5.000 / 1M	$0.760 / 1M
输出价格	$25.000 / 1M	$2.420 / 1M
总输入令牌	138,451	37,199
输出令牌	40,766	12,261
推理令牌	9,075	49,500
响应时间（平均）	12.49s	23.28s
响应时间（最大）	70.54s	101.36s
响应时间（总计）	274.72s	488.94s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#19 Claude Opus 4.8

medium

成本: $0.057
时间: 23.1s
令牌: 2,412 tok

#54 GLM 5.2

medium

成本: $0.041
时间: 195.8s
令牌: 9,287 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		3.95s	834	1,179	478
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.89s	639	497	2,634

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		15.33s	10,590	9,945	1,381
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		40.96s	7,317	1,475	17,123

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Opus 4.8	9.9	10.0	100.0%	0		54.29s	101,005	19,531	4,762
GLM 5.2	5.0	5.0	50.0%	0		51.96s	12,696	458	4,531

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Opus 4.8	7.1	5.6	83.3%	1		12.29s	10,503	481	312
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		13.44s	7,149	348	2,345

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Opus 4.8	5.3	10.0	33.3%	0		14.59s	975	7,477	900
GLM 5.2	4.1	4.4	44.5%	2		45.47s	551	8,188	11,606

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		2.46s	708	237	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		17.39s	498	54	1,842

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		3.32s	909	373	320
GLM 5.2	9.9	10.0	100.0%	0		7.90s	678	94	1,518

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		3.95s	894	791	483
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		13.13s	672	536	4,822

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		8.96s	11,775	301	225
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		20.41s	6,861	230	550

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Opus 4.8	3.0	10.0	0.0%	0		6.14s	258	451	214
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		34.25s	138	381	2,529

快速对比

切换对比组合

Qwen3.7 FlashhighvsGLM 5.2medium Claude Opus 4.8lowvsGLM 5.2medium Claude Opus 4.8mediumvsGrok 4.5high Claude Opus 4.8mediumvsMuse Spark 1.2high Claude Opus 4.8mediumvsGemini 3.5 Flashlow Claude Opus 4.8mediumvsGemini 3.5 Flash Litehigh GPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2medium Kimi K3maxvsGLM 5.2medium Claude Opus 4.8mediumvsGemini 3.6 Flashlow GPT-5.6 LunahighvsGLM 5.2medium Claude Opus 4.8mediumvsQwen3.8 Maxlow DeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5.2medium