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Anthropic: Claude Opus 4.8 vs OpenAI: GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 Terra (high) 平均分领先,为 8.0 vs 7.8GPT-5.6 Terra (high) benchmark 成本更低,为 $1.055 vs $2.077GPT-5.6 Terra (high) 更快,为 11.32s vs 12.74s,通过率为 80.3% vs 68.2%

推荐模型GPT-5.6 Terra (high)它在这里得分最高(8.0),同时成本比Claude Opus 4.8 (low)低约 2.0 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-18

指标 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low 发布日期: 2026-05-28 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high 发布日期: 2026-07-09
分数 7.8 8.0
排名 #41 #34
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 9.3
测试正确
尝试通过率 80.3% 68.2%
不稳定测试 3 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 12.979 7.533
总成本 $2.077 $1.055
输入价格 $5.000 / 1M $2.500 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 156,525 81,047
输出令牌 43,141 5,055
推理令牌 8,617 51,736
响应时间(平均) 12.74s 11.32s
响应时间(最大) 127.97s 91.49s
响应时间(总计) 280.29s 249.14s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#41 Claude Opus 4.8

low
成本
$0.031
时间
14.1s
令牌
1,345 tok

#34 GPT-5.6 Terra

high
成本
$0.055
时间
30.2s
令牌
3,748 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087

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