Claude Opus 4.7 (medium) vs GLM 5.2 (medium)

排名: #21
总输出令牌: 29,990
响应时间（平均）: 7.61s
总成本: $1.477

排名: #49
总输出令牌: 61,761
响应时间（平均）: 23.28s
总成本: $0.066

推荐模型 Claude Opus 4.7 (medium)

它在这里得分最高（8.7），同时响应速度比GLM 5.2 (medium)快约 3.1 倍。

详细对比

指标	Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium 发布日期: 2026-04-16	GLM 5.2 GLM 5.2 medium 发布日期: 2026-06-17

指标	Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium 发布日期: 2026-04-16	GLM 5.2 GLM 5.2 medium 发布日期: 2026-06-17
分数	8.7	7.8
排名	#21	#49
可靠性	10.0	9.5
一致性	9.6	8.0
基准测试覆盖率	22/22 项测试 · 66/66 次尝试	21/22 项测试 · 63/66 次尝试
测试正确
尝试通过率	83.3%	80.3%
不稳定测试	1	4
总运行次数	66	63
每个结果成本	8.201	2.159
总成本	$1.477	$0.066
输入价格	$5.000 / 1M	$0.285 / 1M
输出价格	$25.000 / 1M	$0.894 / 1M
总输入令牌	145,252	37,199
输出令牌	24,948	12,261
推理令牌	5,042	49,500
响应时间（平均）	7.61s	23.28s
响应时间（最大）	65.40s	101.36s
响应时间（总计）	159.91s	488.94s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#21 Claude Opus 4.7

medium

成本: $0.059
时间: 26.8s
令牌: 2,475 tok

#49 GLM 5.2

medium

成本: $0.041
时间: 195.8s
令牌: 9,287 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Opus 4.7	8.3	10.0	75.0%	0		1.85s	894	348	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.89s	639	497	2,634

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Opus 4.7	7.6	7.2	77.8%	1		12.96s	10,635	7,629	1,114
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		40.96s	7,317	1,475	17,123

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Opus 4.7	10.0	10.0	100.0%	0		43.42s	104,347	15,459	3,928
GLM 5.2	5.0	5.0	50.0%	0		51.96s	12,696	458	4,531

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Opus 4.7	10.0	10.0	100.0%	0		2.37s	10,533	324	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		13.44s	7,149	348	2,345

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Opus 4.7	7.7	10.0	66.7%	0		1.17s	630	51	0
GLM 5.2	4.1	4.4	44.5%	2		45.47s	551	8,188	11,606

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Opus 4.7	10.0	10.0	100.0%	0		2.87s	723	256	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		17.39s	498	54	1,842

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Opus 4.7	10.0	10.0	100.0%	0		1.57s	939	114	0
GLM 5.2	9.9	10.0	100.0%	0		7.90s	678	94	1,518

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Opus 4.7	10.0	10.0	100.0%	0		2.43s	939	370	0
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		13.13s	672	536	4,822

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Opus 4.7	10.0	10.0	100.0%	0		4.17s	15,339	373	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		20.41s	6,861	230	550

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Opus 4.7	3.0	10.0	0.0%	0		2.25s	273	24	0
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		34.25s	138	381	2,529

快速对比

切换对比组合

Claude Opus 4.7mediumvsGemini 3.6 Flashlow Claude Opus 4.7mediumvsGemini 3.5 Flash Litehigh Qwen3.7 FlashhighvsGLM 5.2medium Claude Opus 4.8lowvsGLM 5.2medium GPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2medium Kimi K3maxvsGLM 5.2medium GPT-5.6 LunahighvsGLM 5.2medium DeepSeek V4 FlashhighvsGLM 5.2medium DeepSeek V4 ProhighvsGLM 5.2medium DeepSeek V4 Flash 0731highvsGLM 5.2medium GPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2medium InklinghighvsGLM 5.2medium