- 排名
- #88
- 总输出令牌
- 57,978
- 响应时间（平均）
- 14.12s
- 总成本
- $3.636
Claude Opus 4.7 (medium) vs GPT-5.6 Terra (low)
Claude Opus 4.7 (medium) 平均分领先，为 8.1 vs 7.9。 GPT-5.6 Terra (low) benchmark 成本更低，为 $0.645 vs $3.636。 GPT-5.6 Terra (low) 更快，为 7.58s vs 14.12s，通过率为 81.2% vs 75.4%。
已对比模型
- 排名
- #95
- 总输出令牌
- 24,213
- 响应时间（平均）
- 7.58s
- 总成本
- $0.645
推荐模型
GPT-5.6 Terra (low)
它的得分接近这里的最高分（7.9 vs 8.1），同时成本比Claude Opus 4.7 (medium)低约 5.6 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium | GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low |
|---|---|---|
| 分数 | 8.1 | 7.9 |
| 排名 | #88 | #95 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 8.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 81.2% | 75.4% |
| 不稳定测试 | 2 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 20.200 | 5.277 |
| 总成本 | $3.636 | $0.645 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $12.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 437,293 | 176,890 |
| 输出令牌 | 29,102 | 5,688 |
| 推理令牌 | 28,876 | 18,525 |
| 响应时间（平均） | 14.12s | 7.58s |
| 响应时间（最大） | 150.60s | 54.57s |
| 响应时间（总计） | 310.55s | 174.39s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | ~1T 总计 (~60B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#88 Claude Opus 4.7
medium- 成本
- $0.059
- 时间
- 26.8s
- 令牌
- 2,475 tok
#95 GPT-5.6 Terra
low- 成本
- $0.034
- 时间
- 16.8s
- 令牌
- 2,348 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 5.2 | 3.2 | 33.3% | 1 | 150.60s | 292,044 | 4,154 | 23,834 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 54.57s | 96,586 | 974 | 1,653 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 1.85s | 894 | 348 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.36s | 606 | 171 | 602 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 12.96s | 10,635 | 7,629 | 1,114 | |
| GPT-5.6 Terra | 6.6 | 4.6 | 77.8% | 2 | 9.56s | 7,302 | 429 | 6,821 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.42s | 104,347 | 15,459 | 3,928 | |
| GPT-5.6 Terra | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 9.68s | 57,088 | 3,083 | 1,617 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.37s | 10,533 | 324 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 919ms | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.19s | 627 | 51 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 9.34s | 732 | 72 | 4,489 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.87s | 723 | 256 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 4.8 | 3.2 | 33.3% | 1 | 3.52s | 477 | 105 | 249 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.57s | 939 | 114 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.48s | 660 | 87 | 134 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 939 | 370 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.46s | 642 | 259 | 1,506 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 15,339 | 373 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 6.69s | 5,462 | 257 | 226 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.25s | 273 | 24 | 0 | |
| GPT-5.6 Terra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.95s | 195 | 29 | 1,228 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highGPT-5.6 TerralowvsQwen3.5-27BmediumGPT-5.6 TerralowvsGLM 5.3 FlashXmaxClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highClaude Fable 5.1highvsGPT-5.6 TerralowGemini 3.8 FlashmediumvsGPT-5.6 TerralowClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4.1 FlashlowGPT-5.6 TerralowvsQwen3.7 MaxnoneNemotron 3 Ultramedium免费可用vsGPT-5.6 TerralowClaude Opus 4.7mediumvsGPT-5.6 LunahighClaude Opus 4.7mediumvsSeed-2.0-CodelowGemini 3.5 FlashmediumvsGPT-5.6 Terralow