- 排名
- #116
- 总输出令牌
- 57,978
- 响应时间（平均）
- 14.12s
- 总成本
- $3.636
Claude Opus 4.7 (medium) vs DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) 平均分领先，为 8.2 vs 8.1。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) benchmark 成本更低，为 $0.757 vs $3.636。 Claude Opus 4.7 (medium) 更快，为 14.12s vs 78.20s，通过率为 81.2% vs 76.8%。
已对比模型
- 排名
- #108
- 总输出令牌
- 1,170,181
- 响应时间（平均）
- 78.20s
- 总成本
- $0.757
推荐模型
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
它在这里得分最高（8.2），同时成本比Claude Opus 4.7 (medium)低约 4.8 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 max |
|---|---|---|
| 分数 | 8.1 | 8.2 |
| 排名 | #116 | #108 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 8.2 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 81.2% | 76.8% |
| 不稳定测试 | 2 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 20.200 | 5.041 |
| 总成本 | $3.636 | $0.757 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $0.600 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.500 / 1M | $0.003 / 1M |
| 缓存写入价格 | $6.250 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 437,293 | 360,065 |
| 输出令牌 | 29,102 | 7,711 |
| 推理令牌 | 28,876 | 1,162,470 |
| 响应时间（平均） | 14.12s | 78.20s |
| 响应时间（最大） | 150.60s | 605.14s |
| 响应时间（总计） | 310.55s | 1798.65s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | ~748B 总计 (~16B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#116 Claude Opus 4.7
medium- 成本
- $0.059
- 时间
- 26.8s
- 令牌
- 2,475 tok
#108 DeepSeek V4.1 Flash 1017
max- 成本
- $0.018
- 时间
- 135.0s
- 令牌
- 35,163 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 5.2 | 3.2 | 33.3% | 1 | 150.60s | 292,044 | 4,154 | 23,834 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 45.58s | 139,675 | 1,771 | 5,358 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 1.85s | 894 | 348 | 0 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.16s | 852 | 193 | 6,178 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 12.96s | 10,635 | 7,629 | 1,114 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.6 | 4.2 | 66.7% | 2 | 199.23s | 7,509 | 111 | 475,423 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.42s | 104,347 | 15,459 | 3,928 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 104.92s | 192,579 | 4,716 | 125,203 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.37s | 10,533 | 324 | 0 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.99s | 7,446 | 207 | 1,323 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.19s | 627 | 51 | 0 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 260.29s | 909 | 11 | 487,376 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.87s | 723 | 256 | 0 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.52s | 549 | 128 | 1,020 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.57s | 939 | 114 | 0 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.73s | 783 | 69 | 1,223 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 939 | 370 | 0 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 6.3 | 4.9 | 66.7% | 2 | 12.29s | 828 | 247 | 17,864 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 15,339 | 373 | 0 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 8,674 | 237 | 349 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.25s | 273 | 24 | 0 | |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 97.77s | 261 | 21 | 41,153 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGemini 4 ArgonlowDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGrok 4.5highClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsQwen3.7 PlusmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsLing 3.1 FlashmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGPT-5.6 TerramediumClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highClaude Opus 4.8mediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017maxDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGPT-6 LunamediumClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4.1 FlashlowClaude Opus 4.7mediumvsGPT-5.6 Lunahigh